R语言中lowess回归查看R方的代码
时间: 2023-04-06 12:03:43 浏览: 76
以下是使用R语言中lowess回归查看R方的代码:
```R
# 生成数据
x <- seq(0, 2*pi, length.out = 100)
y <- sin(x) + rnorm(length(x), sd = 0.1)
# 进行lowess回归
fit <- lowess(y ~ x)
# 计算R方
rsq <- 1 - sum((y - fit$y)^2) / sum((y - mean(y))^2)
# 输出R方
cat("R方为:", round(rsq, 4))
```
希望对你有所帮助!
相关问题
R语言做LOWESS回归代码
以下是R语言做LOWESS回归的代码:
```R
# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")
# 进行LOWESS回归
lowess_fit <- lowess(data$x, data$y, f=0.25)
# 绘制散点图和回归曲线
plot(data$x, data$y, main="LOWESS Regression", xlab="x", ylab="y")
lines(lowess_fit, col="red")
```
希望这个代码能够帮到你!
如何用R语言做LOWESS回归
可以使用R语言中的stats包中的lowess函数进行LOWESS回归。具体步骤如下:
1. 导入数据,例如使用read.csv函数读取csv文件。
2. 使用lowess函数进行回归,例如:fit <- lowess(x, y, f=0.25),其中x和y分别为自变量和因变量,f为平滑参数,可以根据实际情况进行调整。
3. 使用plot函数绘制散点图和回归曲线,例如:plot(x, y);lines(fit, col="red")。
注意:LOWESS回归是一种非参数回归方法,适用于数据量较小、噪声较多的情况。