lowess光谱预处理
时间: 2023-08-02 16:10:47 浏览: 167
低频微弱信号的模拟预处理
Lowess(locally weighted scatterplot smoothing)是一种非参数回归方法,常用于光谱预处理中。它可以对光谱数据进行平滑处理,去除噪声和不必要的波动,提高信噪比。在光谱预处理中,Lowess通常被用来对光谱进行基线校正,去除背景干扰和非特异性信号。其基本思想是,在光谱曲线上,对于每一个点,选择一定范围内的数据点,利用加权最小二乘法进行拟合,得到平滑后的曲线。Lowess方法的优点是能够根据数据的变化情况自适应地选择拟合的局部线性模型,因此可以有效地去除光谱中的噪声和干扰。
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