如何在datafram变量中添加一列

在pandas中，可以使用`df['new_column_name'] = new_column_values`的方式来向DataFrame中添加新的列。其中，`new_column_name`是要添加的新列的列名，`new_column_values`是该列的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加一个新的列
df['Score'] = [80, 90, 85, 95]

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果：

       Name  Age Gender  Score
0     Alice   20      F     80
1       Bob   21      M     90
2   Charlie   19      M     85
3     David   18      M     95

在上面的代码中，通过`df['Score'] = [80, 90, 85, 95]`的方式向DataFrame中添加了一个名为`Score`的新列，并且该列的值分别为`80`、`90`、`85`和`95`。最后，打印输出了DataFrame的内容。