如何计算datafram变量每一列与REPEAT列的相关度
时间: 2024-01-13 19:02:26 浏览: 30
您可以使用 pandas 库中的 `corr()` 函数来计算 DataFrame 变量每一列与 `REPEAT` 列的相关度。`corr()` 函数返回一个 DataFrame,其中包含所有列之间的相关系数。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame 变量
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 4, 6, 8, 10],
'C': [3, 6, 9, 12, 15],
'REPEAT': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 计算每一列与 REPEAT 列的相关系数
corr_df = df.corr()['REPEAT']
print(corr_df)
```
上述代码中,首先创建了一个 DataFrame 变量 `df`,其中包含列 `A`、`B`、`C` 和 `REPEAT`。然后使用 `corr()` 函数计算每一列与 `REPEAT` 列的相关系数,并将结果存储在变量 `corr_df` 中。最后,使用 `print()` 函数打印出每一列与 `REPEAT` 列的相关系数。
如果您只需要计算某些列与 `REPEAT` 列的相关系数,可以在 DataFrame 上使用 `loc` 或 `iloc` 进行子集选择,例如:
```python
corr_df = df.loc[:, ['A', 'C']].corrwith(df['REPEAT'])
```
上述代码中,使用 `loc` 选择列 `A` 和 `C`,并计算它们与 `REPEAT` 列的相关系数。
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