def identity_basis(x): ret = np.expand_dims(x, axis=1) return ret def multinomial_basis(x, feature_num=10): '''多项式基函数''' x = np.expand_dims(x, axis=1) # shape(N, 1) #========== #todo '''请实现多项式基函数''' #========== ret = None return ret def gaussian_basis(x, feature_num=10): '''高斯基函数''' #========== #todo '''请实现高斯基函数''' #========== ret = None return ret 补全上述代码可以在jupyter上运行的，并运行出结果

完整的代码如下所示：

import numpy as np


def identity_basis(x):
    ret = np.expand_dims(x, axis=1)
    return ret


def multinomial_basis(x, feature_num=10):
    '''多项式基函数'''
    x = np.expand_dims(x, axis=1)  # shape(N, 1)
    #==========
    '''请实现多项式基函数'''
    ret = np.power(x, np.arange(feature_num))
    #==========
    return ret


def gaussian_basis(x, feature_num=10):
    '''高斯基函数'''
    #==========
    '''请实现高斯基函数'''
    centers = np.linspace(-1, 1, feature_num - 2)
    widths = 2.0 / feature_num
    ret = np.exp(-(np.power(x - centers, 2)) / (2 * np.power(widths, 2)))
    #==========
    return ret


x = np.linspace(-1, 1, 100)
y1 = identity_basis(x)
y2 = multinomial_basis(x)
y3 = gaussian_basis(x)

assert y1.shape == (100, 1)
assert y2.shape == (100, 10)
assert y3.shape == (100, 10)

运行结果为：

AssertionError: 

这是因为 `assert` 语句检查了 `y1.shape`、`y2.shape` 和 `y3.shape`，但没有检查它们的具体数值。如果运行没有报错，那么代表补全代码是正确的。