Canny边缘检测的代码
时间: 2024-06-08 13:06:54 浏览: 11
以下是Canny边缘检测的Python代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 高斯滤波
img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(img_blur, 100, 200)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Canny Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
解释:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行高斯滤波以减少噪声。
3. 使用cv2.Canny()函数进行Canny边缘检测,其中100和200是低阈值和高阈值。
4. 将原始图像和检测到的边缘图像显示出来。
你可以根据自己的需要调整阈值和滤波器大小来获得更好的结果。
相关问题
canny 边缘检测代码
以下是使用Python和OpenCV库实现的Canny边缘检测代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Canny Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用`cv2.Canny()`函数对图像进行Canny边缘检测。该函数需要三个参数:输入图像、低阈值和高阈值。低阈值和高阈值用于控制边缘的检测灵敏度。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和检测到的边缘,然后等待用户按下任意键以关闭窗口。
Canny边缘检测代码
Canny边缘检测是一种常用的边缘检测算法,可以通过以下代码实现:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 高斯模糊
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 50, 150)
# 显示边缘检测结果
cv2.imshow('Canny Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread()`用于读取图像,`cv2.GaussianBlur()`用于进行高斯模糊,`cv2.Canny()`用于进行Canny边缘检测。最后使用`cv2.imshow()`显示边缘检测结果,`cv2.waitKey()`等待键盘输入,`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有窗口。需要注意的是,Canny边缘检测需要对图像进行高斯模糊以降噪,同时需要设置合适的阈值参数。
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