for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { closeedges[i].end_ver = 1; closeedges[i].lowcost = G.arcs[1][i]; closeedges[i].flag = 0; } closeedges[1].flag = 1; int min; for (int i = 2; i <= G.vexnum; i++) { min = -1; for (int j = 1; j <= G.vexnum; j++) { if (closeedges[j].flag == 0 && (closeedges[j].lowcost > 0 && (min < 0 || closeedges[min].lowcost>closeedges[j].lowcost))) min = j; } closeedges[min].flag = 1; setlinecolor(GREEN); setlinestyle(PS_SOLID | PS_JOIN_BEVEL, 5); draw_arc(G.vexs[closeedges[min].end_ver], G.vexs[min], closeedges[min].lowcost); setlinecolor(RED); setlinestyle(PS_SOLID | PS_JOIN_BEVEL, 1); setfillcolor(MAGENTA); for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { draw_vex(G.vexs[i], i); } Sleep(1000); for (int j = 2; j <= G.vexnum; j++) { if (closeedges[j].flag == 0 && (G.arcs[j][min] > 0 && (closeedges[j].lowcost < 0 || closeedges[j].lowcost > G.arcs[j][min]))) { closeedges[j].end_ver = min; closeedges[j].lowcost = G.arcs[j][min];

时间: 2023-03-14 18:20:45 浏览: 91
为每个顶点i,将closeedges[i].end_ver设为1,closeedges[i].lowcost设为G.arcs[1][i],closeedges[i].flag设为0;将closeedges[1].flag设为1;循环遍历每个顶点,找出最小的closeedges[j].lowcost,将其flag设为1,并将min设为j。
相关问题

for (int i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { graph.vexs[i] = city[i]; } //初始化二维矩阵 for (i = 0; i < (graph.vexnum); i++) { for (j = 0; j < (graph.vexnum); j++) { graph.arcs[i][j].cost = INFINITY; graph.arcs[i][j].time = INFINITY; } } //添加弧数据 for (int i = 0; i < graph.arcnum; i++) { int sta = LocateVex(route[i].start_city, city); int end = LocateVex(route[i].end_city, city); graph.arcs[sta][end].cost = route[i].cost; graph.arcs[sta][end].time = route[i].time; } }

这段代码是创建图的函数的续部,其中 Graph 是一个图的数据结构,包括节点和边,City 是一个城市信息的结构体,Route 是一条路线信息的结构体。具体来讲,这段代码的作用是: 1. 将城市数组 city 中的每个城市信息复制到图的节点数组 graph.vexs 中对应的位置上。 2. 初始化图的邻接矩阵 graph.arcs,将每个边的长度和时间都设置为无穷大(即表示不可达)。 3. 遍历路线数组 route,对于每条路线,根据其起点和终点在城市数组 city 中的索引,将该路线的长度和时间分别存储在图的邻接矩阵 graph.arcs 中对应的位置上。 需要注意的是,这段代码中使用了 LocateVex 函数来查找城市在城市数组 city 中的索引。同时使用了 INFINITY 宏定义来表示边的长度和时间为无穷大。

void CreatMGraph(MGraph &G) { int i,j,k; scanf("%d,%d",&G.vexnum,&G.arcnum); for(i=0;i<G.vexnum;i++) for(j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=0; for(i=0;i<G.vexnum;i++) scanf("%c",&G.vexs[i]); for(k=0;k<G.arcnum;k++) { scanf("%d,%d",&i,&j); G.arcs[i][j]=1; } for(i=0;i<G.arcnum;j++) { printf("%d:",i); for(j=0;j<G.vexnum;j++) { for(k=0;k<G.vexnum;k++) { if(G.arcs[j][k]==1) { printf(" %d",k); } } } printf("\n"); } }

这是一个创建无向图的邻接矩阵的函数,代码中存在一些问题,我来解释一下: ```c++ void CreatMGraph(MGraph &G) { int i,j,k; scanf("%d,%d",&G.vexnum,&G.arcnum); // 输入节点数和边数 for(i=0;i<G.vexnum;i++) for(j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=0; // 初始化邻接矩阵 for(i=0;i<G.vexnum;i++) scanf("%c",&G.vexs[i]); // 输入节点名称 for(k=0;k<G.arcnum;k++) // 输入每条边的两个节点 { scanf("%d,%d",&i,&j); G.arcs[i][j]=1; // 将邻接矩阵中对应的位置赋值为1 G.arcs[j][i]=1; // 对称位置也赋值为1,因为是无向图 } for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 遍历每一个节点 { printf("%d:",i); for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 遍历邻接矩阵中的每一行 { if(G.arcs[i][j]==1) // 如果当前节点和邻接矩阵中的节点j有连接 { printf(" %d",j); // 输出j节点的名称 } } printf("\n"); // 换行 } } ``` 代码中存在以下问题: 1. 在输入节点名称时,使用了`%c`格式化字符,这会导致输入时会把回车等非数字字符也读入,可以使用`%s`格式化字符串来输入节点名称,或者在输入节点名称前加上一个空格,如`scanf(" %c",&G.vexs[i])`。 2. 在遍历每一个节点时,输出格式有误。应该是输出当前节点的名称后,再遍历与该节点有连接的节点,输出这些节点的名称。 3. 在遍历每一个节点时,只需要遍历邻接矩阵中的该节点所在行,而不需要遍历整个邻接矩阵,可以将第二个for循环的结束条件改为`j<G.vexnum`。 4. 在遍历每一个节点时,输出的节点名称应该从0开始,而不是从i开始。
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// just for test,无向图,邻接矩阵,书上图 6.17(a) void CreateUDG_AMG_Test(AMGraph &g){ g.vexnum = 8; g.arcnum = 9; // vertices string temp[] = {"V1", "V2", "V3","V4", "V5", "V6","V7", "V8"}; for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = temp[i]; } // init arcs as 0 for (int j=0; j<g.vexnum; j++) for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = 0; } // arcs int arc_i[] = {0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}; int arc_j[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 6}; int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = 1; g.arcs[j][i] = 1; } return; } // just for test,无向网,邻接矩阵,书上图 6.19 void CreateUDN_AMG_Test(AMGraph &g){ g.vexnum = 6; g.arcnum = 10; // vertices string temp[] = {"V1", "V2", "V3","V4", "V5", "V6"}; for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = temp[i]; } // init arcs as MaxInt for (int j=0; j<g.vexnum; j++){ for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = MaxInt; } } // arcs int arc_i[] = {0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4}; int arc_j[] = {1, 2, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5}; int weights[] = {6, 1, 5, 5, 3, 5, 6, 4, 2, 6}; int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = weights[k]; g.arcs[j][i] = weights[k]; } return; } // just for test,有向网,邻接矩阵 void CreateDN_AMG_Test(AMGraph &g, int vexnum, int arcnum, string vertices[], int arc_i[], int arc_j[], int weights[]){ g.vexnum = vexnum; g.arcnum = arcnum; // vertices for (int i=0; i<g.vexnum; i++){ g.vexs[i] = vertices[i]; } // init arcs as MaxInt for (int j=0; j<g.vexnum; j++){ for (int k=0; k<g.vexnum; k++){ g.arcs[j][k] = MaxInt; } } // arcs int i, j; for (int k=0; k<g.arcnum; k++){ i = arc_i[k]; j = arc_j[k]; g.arcs[i][j] = weights[k]; } return; }如何根据这个来编写以邻接矩阵存储创建无向网

#include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define MAXNUM 100 char visited1[MAXNUM]; typedef struct{ char vexs[MAXNUM]; //顶点 int arcs[MAXNUM][MAXNUM];//边 int vexnum,arcnum; } AMGraph; int LocateVex(AMGraph G,char v){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(G.vexs[i] == v)return i; } return -1; } int CreateUNG(AMGraph &G){ char v1,v2; cout<<"请输入顶点数和边数:"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请依次输入顶点:"; for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)cin>>G.vexs[i]; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++) for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) G.arcs[j][i] = 0; //初始化邻接矩阵 cout<<"请依次输入邻边:"<<endl; for(int k = 0; k < G.arcnum; k++){ cin>>v1>>v2; int i = LocateVex(G,v1); int j = LocateVex(G,v2); G.arcs[i][j] = 1; G.arcs[j][i] = 1; } return 1; } void DFT_AM(AMGraph G,int i){ //深度优先遍历邻接矩阵 cout<<G.vexs[i]; visited1[i] = 1; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ if(G.arcs[i][j] == 1 && !visited1[j])DFT_AM(G,j); } } void BFT_AM(AMGraph G, int i) { //广度优先遍历邻接矩阵 queue<int> Q; //定义队列Q Q.push(i); //将起始顶点入队 visited1[i] = 1; //标记为已访问 while (!Q.empty()) { //重复步骤2-3,直到队列为空 int cur = Q.front(); //取出队首元素 Q.pop(); //出队 cout << G.vexs[cur]; //访问该顶点 for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { if (G.arcs[cur][j] == 1 && !visited1[j]) { //遍历该顶点的邻接点,将未访问的邻接点入队 Q.push(j); visited1[j] = 1; //标记为已访问 } } } } int main(){ AMGraph G; CreateUNG(G); for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ //输出邻接矩阵 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) cout<<G.arcs[j][i]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl<<"输出深度优先序列:"; DFT_AM(G,0); cout << endl << "输出广度优先序列:"; for (int i = 0; i < MAXNUM; i++) visited1[i] = 0; //重置visited1数组 BFT_AM(G, 0); } 请改良此代码

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