ARIMA 模型的pdq含义

在 ARIMA 模型中，`p`、`d`、`q` 三个参数分别代表了 AR 模型、差分、MA 模型的阶数。

- `p`：AR 模型的阶数，表示自回归过程中，使用了多少个时间步之前的数据来预测当前值。
- `d`：差分阶数，表示对时间序列进行了几次差分，以使其变得平稳。
- `q`：MA 模型的阶数，表示移动平均模型中使用了多少个时间步之前的噪声来预测当前值。

例如，如果 `p=2`，`d=1`，`q=3`，则表示使用二阶自回归、一阶差分和三阶移动平均模型来拟合时间序列。这些参数的值可以通过多种方法来确定，例如自相关图、偏自相关图、信息准则等。