idx name nseq alen mlen W eff_nseq re/pos description #---- -------------------- ----- ----- ----- ----- -------- ------ ----------- 1 PRRSV 1554 17866 15121 17243 3.26 0.620

时间: 2023-08-15 07:47:48 浏览: 42
这是 HMMER 的 hmmscan 命令输出结果的一部分,显示了检索结果的信息。具体来说,这部分输出包括以下内容: - idx:表示序列的索引号,从 1 开始递增。 - name:表示序列的名称或标识符。 - nseq:表示序列的数目。 - alen:表示序列的长度,即对齐之后的长度。 - mlen:表示序列的模型匹配长度。 - W:表示搜索使用的窗口大小。 - eff_nseq:表示有效序列数目,即考虑到序列之间的相似性而计算的序列数目。 - re/pos:表示匹配的相对熵/位点相对熵。 - description:表示序列的描述信息或注释。 根据这些信息,可以对序列的匹配情况进行初步的了解和分析。其中,mlen 和 eff_nseq 是比较重要的指标,可以用来评估序列与模型的匹配程度。
相关问题

# hmmbuild :: profile HMM construction from multiple sequence alignments # HMMER 3.2.1 (June 2018); http://hmmer.org/ # Copyright (C) 2018 Howard Hughes Medical Institute. # Freely distributed under the BSD open source license. # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - # input alignment file: PRRSV.fna # output HMM file: mymodel.hmm # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - # idx name nseq alen mlen W eff_nseq re/pos description #---- -------------------- ----- ----- ----- ----- -------- ------ ----------- Alignment input parse error: sequence AF159149.1 has alen 15390; expected 15520 while reading aligned FASTA file PRRSV.fna at or near line 447

根据你提供的信息,这是一段 HMMER 的命令行代码,用于从多个序列比对构建 profile HMM 模型。然而,在解析输入的比对文件 PRRSV.fna 时出现了错误,错误信息显示第 447 行附近的 AF159149.1 序列的长度为 15390,而期望长度为 15520。这可能是由于输入比对文件中的错误或不完整所致。需要检查输入文件并进行修正。

图片train-images-idx3-ubyte.gz制作

train-images-idx3-ubyte.gz是一个包含了用于训练的图像数据集的压缩文件。要制作这个文件,首先需要将压缩文件解压缩并提取出其中的图像数据。然后,需要对这些图像数据进行预处理,包括调整图像大小、灰度化、归一化等操作,以便将图像数据转换成模型可以接受的格式。接着,需要将处理后的图像数据与其对应的标签进行匹配,标签可以是图像对应的类别或者其他属性。最后,将整理好的图像数据和标签保存为一个新的文件,格式符合训练模型的要求。这个新文件可以是一个数据库文件,也可以是一个类似train-images-idx3-ubyte.gz的压缩文件。制作完成后,这个文件就可以被用来训练各种类型的模型,包括图像分类、目标检测、图像生成等任务。制作train-images-idx3-ubyte.gz文件需要一定的编程能力和数据处理技巧,同时也需要对所使用的数据集有一定的了解,以保证制作的数据文件能够满足模型训练的需要。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望