opencv中,可将图像输出为灰度图的函数有哪些?分别给出完整例程
时间: 2024-05-16 21:13:36 浏览: 9
在OpenCV中,可以使用以下函数将图像转换为灰度图:
1. cvtColor()函数
```python
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰度图
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
2. imread()函数+IMREAD_GRAYSCALE参数
```python
import cv2
# 读取灰度图像
gray_img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示灰度图
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上两种方式都可以将彩色图像转换为灰度图。第一种方式使用cvtColor()函数,将彩色图像转换为灰度图;第二种方式使用imread()函数,读取灰度图像。
相关问题
opencv只对图像中矩形区域做二值化处理C++例程
下面是一个使用 OpenCV 在图像中提取矩形区域并对其进行二值化处理的 C++ 例程:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
// 灰度化
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 二值化
cv::Mat binary;
cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);
// 查找轮廓
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 提取矩形区域
std::vector<cv::Rect> rects;
for (const auto& contour : contours) {
cv::Rect rect = cv::boundingRect(contour);
if (rect.width > 10 && rect.height > 10 && rect.width < image.cols && rect.height < image.rows) {
rects.push_back(rect);
}
}
// 对矩形区域进行二值化
for (const auto& rect : rects) {
cv::Mat roi = binary(rect);
cv::threshold(roi, roi, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);
}
// 显示结果
cv::imshow("image", image);
cv::imshow("binary", binary);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
这个例程中,我们首先读取了一张图像并将其转换成灰度图像。然后,我们使用 Otsu 自适应阈值算法对图像进行二值化处理。接下来,我们使用 `findContours` 函数查找图像中的轮廓,并使用 `boundingRect` 函数提取矩形区域。最后,我们对矩形区域进行二值化处理,并显示结果。
opencv膨胀腐蚀例程
您可以使用OpenCV的`cv.erode`函数实现图像的灰度腐蚀,该函数的用法如下:`cv.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) → dst`。同样地,您也可以使用OpenCV的`cv.dilate`函数实现图像的灰度膨胀,该函数的用法如下:`cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) → dst`。如果您对这些函数的详细用法感兴趣,我建议您关注『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』系列或者『youcans 的 OpenCV学习课』系列,其中有关于灰度腐蚀和灰度膨胀的示例代码。希望这对您有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【youcans 的 OpenCV 例程200篇】136. 灰度腐蚀和灰度膨胀](https://blog.csdn.net/youcans/article/details/123565619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]