骨架钝化python

在Python中，可以使用scikit-image库（skimage）中的函数skimage.morphology.skeletonize来实现图像的骨架化。首先，将图像转换为灰度图像，并进行二值化处理。然后，使用skeletonize函数获取图像的骨架。最后，将骨架图像进行显示。

例程10.17中的代码示例展示了如何使用skimage.morphology.skeletonize函数实现骨架化算法。首先，使用cv2.imread函数读取图像，并转为灰度图像。然后，使用cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理。接下来，将二值图像中的白色像素（值为255）替换为1，方便后续处理。然后，使用morphology.skeletonize函数获取骨架图像。最后，将骨架图像进行显示。

例程10.18中的代码示例展示了另一种提取骨架的方法，即通过重建开运算来实现。首先，同样使用cv2.imread函数读取图像，并转为灰度图像。然后，使用cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理。接下来，使用cv2.getStructuringElement函数创建一个结构元素，用于开运算。然后，创建一个空的骨架图像。之后，通过迭代腐蚀图像，并将删除的像素添加到骨架图像中，直到图像被完全腐蚀。最后，将原始图像、完全腐蚀的图像和骨架图像进行显示。

这些方法和步骤可以帮助实现骨架化算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形态算法之骨架 (skimage)](https://blog.csdn.net/youcans/article/details/123497811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【youcans 的 OpenCV 例程200篇】129. 形态算法之骨架 (重建开运算)](https://blog.csdn.net/youcans/article/details/123498059)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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