对称平均绝对百分比误差（SMAPE）

对称平均绝对百分比误差（SMAPE）是一种常用的评估预测模型准确性的指标，特别适用于表示真实值为零或非常小的情况。

SMAPE的计算公式如下：

$SMAPE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \frac{|F_i - A_i|}{( |F_i|+|A_i|)/2} \times 100\%$

其中，$F_i$表示模型预测的值，$A_i$表示真实值，$n$表示样本数量。

SMAPE的取值范围是0%到200%，越小越好，当SMAPE等于0%时，表示预测值和真实值完全一致；当SMAPE等于200%时，表示预测值和真实值相差极大。