我使用dataframe.plot()方法，它的横坐标是什么值？

使用`dataframe.plot()`方法时，横坐标默认使用数据的行索引（即DataFrame的index）作为横坐标。如果您没有明确指定x轴的值，那么它将使用DataFrame的索引作为默认的x轴。如果您希望使用DataFrame中的其他列作为x轴，您可以指定`x`参数。例如，如果您希望使用DataFrame中的“time”列作为x轴，则可以使用以下代码：

df.plot(x="time", y="temperature")

其中，“time”和“temperature”分别是DataFrame中的列名。

相关问题

Pythondataframe频率直方图设置横坐标

在Python的pandas库中，如果你想要创建DataFrame的频率直方图并自定义横坐标的标签，可以使用`matplotlib`库中的`hist()`函数配合`xticks()`方法。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame，并且有一列数据叫'data_column'
df = pd.DataFrame({'data_column': [...]})

# 计算并绘制频率直方图
fig, ax = plt.subplots()
histogram = df['data_column'].value_counts().sort_index().plot(kind='bar', ax=ax)

# 设置横坐标标签
ax.set_xticklabels(df['data_column'].unique(), rotation=90)  # 'rotation'用于旋转标签以便阅读
ax.set_xlabel('数据值')  # 横坐标标签
ax.set_ylabel('频数')  # 纵坐标标签
plt.title('数据列频率分布')  # 图表标题

# 显示图形
plt.show()

dataframe画折线图不显示横坐标

可以尝试在绘制折线图之前调用 `set_index()` 方法将要作为横坐标的列设置为索引，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 将 'x' 列设置为索引
df.set_index('x', inplace=True)

# 绘制折线图
plt.plot(df)
plt.show()

这样就可以在折线图上正确显示横坐标了。如果还有问题，可以提供更多代码或数据的细节。