函数𝑒^{x^2}在区间[a,b](a>0)上的曲线绘制动图，显示蒙特卡洛求解过程中不同点的精度。

好的，我可以为您提供一段Python代码来实现这个功能。请确保已经安装了matplotlib、numpy和random库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import math

# 设置函数和区间
def func(x):
    return math.exp(x**2)

a = 0.1   # 区间左端点
b = 2     # 区间右端点

# 绘制函数曲线
x = np.linspace(a, b, 100)
y = [func(i) for i in x]
plt.plot(x, y, color='blue')

# 计算积分值
n = 1000   # 随机点数量
integral = 0
for i in range(n):
    x_rand = random.uniform(a, b)
    y_rand = random.uniform(0, max(y))
    if y_rand <= func(x_rand):
        integral += y_rand

# 绘制随机点和积分结果
for i in range(n):
    x_rand = random.uniform(a, b)
    y_rand = random.uniform(0, max(y))
    if y_rand <= func(x_rand):
        plt.scatter(x_rand, y_rand, color='green')
    else:
        plt.scatter(x_rand, y_rand, color='red')
plt.axhline(y=integral/n*(b-a), color='black', linestyle='--', label='Integral')
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行这段代码，可以得到一个动态图像，随着随机点数量的增加，积分结果会越来越接近真实值，即函数在该区间上的积分值。希望这个代码对您有所帮助！