set(axishandle,'CData',[costchart costchart(:,end); costchart(end,:) costchart(end,end)]); set(gca,'CLim',[0 1.1*max(costchart(find(costchart < Inf)))]);

时间: 2024-04-02 13:37:27 浏览: 53
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SublimeSnippets:Sublime Text 3 的片段

这段代码是用来更新热力图的显示的，其中axishandle是热力图的句柄，costchart是存储数据的矩阵。第一行代码将矩阵costchart展开为一个对角线为costchart的上三角矩阵，即将矩阵按照行列重新排列，然后更新热力图的颜色数据。第二行代码则是将热力图的颜色数据范围设定为0到1.1倍的最大值，其中最大值是矩阵中小于正无穷的数的最大值。
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把它用python改写：%裂缝分类 img=BW; load classifier.mat;%加载分类器 img=imresize(img,[256 256]); [hog_4x4, ~] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[4 4]); % testFeature = [hog_4x4 glcm_feature]; testFeature = [hog_4x4]; % 使用测试图像的特征向量预测样本标签 predictedLabel = predict(classifier, testFeature); h=getframe(handles.axes9); % imwrite(h.cdata,'C:\Users\ASUS\Desktop\GUI\picture2.png');%保存图片为png格式 imwrite(h.cdata,'picture2.png');%保存图片为png格式 % Predict('C:\Users\ASUS\Desktop\GUI\picture2.png'); Predict('picture2.png'); str = ['裂缝类型：' predictedLabel]; set(handles.edit1,'String',str); if ((predictedLabel=='横向裂缝')|(predictedLabel=='纵向裂缝')) a=1; else a=0; end

这段代码可以使用Python的scikit-image库进行改写，具体代码如下： python import numpy as np from skimage.io import imread, imsave from skimage.transform import resize from skimage.feature import hog ...

用python改写下面的代码（classifier用pytorch实现）：%裂缝分类 img=BW; load classifier.mat;%加载分类器 img=imresize(img,[256 256]); [hog_4x4, ~] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[4 4]); % testFeature = [hog_4x4 glcm_feature]; testFeature = [hog_4x4]; % 使用测试图像的特征向量预测样本标签 predictedLabel = predict(classifier, testFeature); h=getframe(handles.axes9); % imwrite(h.cdata,'C:\Users\ASUS\Desktop\GUI\picture2.png');%保存图片为png格式 imwrite(h.cdata,'picture2.png');%保存图片为png格式 % Predict('C:\Users\ASUS\Desktop\GUI\picture2.png'); Predict('picture2.png'); str = ['裂缝类型：' predictedLabel]; set(handles.edit1,'String',str); if ((predictedLabel=='横向裂缝')|(predictedLabel=='纵向裂缝')) a=1; else a=0; end

以下是用Python重写的代码： python import torch import cv2 # 加载分类器模型 classifier = torch.load('classifier.pth') # 读取图像并进行预处理 img = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ...

abap CALL METHOD LO_HTTP_CLIENT->REQUEST->SET_CDATA代码含义

以下是该方法的使用示例： ...最后，使用 REQUEST 对象的 SET_CDATA 方法设置请求主体数据为字符串变量 lv_body 的值。 注意，若 HTTP 请求是 GET 方法，则无需设置主体数据。此时，SET_CDATA 方法不会起作用。

for n=1:numel(b) cdata=get(b(n),'zdata'); cdata=repmat(max(cdata,[],2),1,4); set(b(n),'cdata',cdata,'facecolor','flat') end

这段代码是用来设置柱状图（bar chart）的颜色的。首先，代码使用numel函数获取...最后，代码使用set函数将新的颜色数据（cdata）和每个柱子的颜色属性（facecolor）设置为“flat”（单色），以更新柱状图的颜色。

Accum TrustedAccum::TEEaccum(Stats &stats, Nodes nodes, Vote<Void, Cert> votes[MAX_NUM_SIGNATURES]) { View v = votes[0].getCData().getView(); View highest = 0; Hash hash = Hash(); std::set signers; for(int i = 0; i < MAX_NUM_SIGNATURES && i < this->qsize; i++) { Vote<Void, Cert> vote = votes[i]; CData<Void, Cert> data = vote.getCData(); Sign sign = vote.getSign(); PID signer = sign.getSigner(); Cert cert = data.getCert(); bool vd = verifyCData(stats, nodes, data, sign); bool vc = verifyCert(stats, nodes, cert); if(data.getPhase() == PH1_NEWVIEW && data.getView() == v && signers.find(signer) == signers.end() && vd && vc) { if(DEBUG1) { std::cout << KMAG << "[" << this->id << "]" << "inserting signer" << KNRM << std::endl; } signers.insert(signer); if(cert.getView() >= highest) { highest = cert.getView(); hash = cert.getHash(); } } else { if(DEBUG1) { std::cout << KMAG << "[" << this->id << "]" << "vote:" << vote.prettyPrint() << KNRM << std::endl; } if(DEBUG1) { std::cout << KMAG << "[" << this->id << "]" << "not inserting signer (" << signer << ") because:" << "check-phase=" << std::to_string(data.getPhase() == PH1_NEWVIEW) << "(" << data.getPhase() << "," << PH1_NEWVIEW << ")" << ";check-view=" << std::to_string(data.getView() == v) << ";check-notin=" << std::to_string(signers.find(signer) == signers.end()) << ";verif-data=" << std::to_string(vd) << ";verif-cert=" << std::to_string(vc) << KNRM << std::endl; } } } bool set = true; unsigned int size = signers.size(); std::string text = std::to_string(set) + std::to_string(v) + std::to_string(highest) + hash.toString() + std::to_string(size); Sign sign(this->priv,this->id,text); return Accum(v, highest, hash, size, sign); }

- 创建一个空的std::set<PID>来存储签名者。 - 使用循环遍历投票数组中的每个投票，最多遍历MAX_NUM_SIGNATURES次或者当前队列大小（qsize）次。 - 对于每个投票，获取其关联的数据对象和签名对象。 - 验证...

解释一下这段代码：x = 1:5; % 手指个数 y = 1:15; % 特征个数 z = xlsread('F:\桌面\Grasp\Code\Feature_finger_acc.xlsx'); % 识别准确率 % 绘制三维柱状图 figure; set(gcf, 'Color', 'white'); b = bar3(z); % 设置坐标轴标签 xlabel('Fingers'); ylabel('Features'); zlabel('Accuracy'); % 设置刻度标签 set(gca, 'XTick', 1:numel(x), 'XTickLabel', x); set(gca, 'YTick', 1:numel(y), 'YTickLabel', y); % 调整颜色映射 colormap("jet"); % 高度越高颜色越红，越低颜色越蓝 % 调整颜色范围 caxis([0, 1]); % 颜色范围从0到1 % 添加图例 colorbar; % 设置每个柱子的颜色随高度变化 for i = 1:length(b) zdata = b(i).ZData; % 获取柱子高度 b(i).CData = zdata; % 设置顶点颜色 b(i).FaceColor = 'interp'; % 插值颜色 end xlim([0.5 5.5]); % x轴从1到5 ylim([0.5 15.5]); % y轴从1到10

这段代码是用来绘制一个三维柱状图，展示特征识别准确率的分布情况。 首先，定义了变量x、y和z。x表示手指个数，y表示特征个数，z是一个Excel文件中读取的识别准确率数据。 接下来，创建一个新的图形窗口，并设置...

>> clc;clear; %确定图片的位置和大小，[x y width height] figure('position',[150,100,750,650]); %准备数据 Z=[33.11,50.66,77.67,125.62,190.33,270.56,361.35]; %设置柱子颜色,颜色为RGB三原色，每个值在0~1之间即可 color_matrix = [100,255,150]/255; %画柱状图 h=bar3(Z,0.8); axis([-inf inf -inf inf 0 400]) for n=1:numel(h) cdata=get(h(n),'zdata'); set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor',color_matrix(n,:)); end %设置小标签 set(gca,'yticklabel',{'2015','2016','2017','2018','2019','2020','2021'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); set(gca,'xticklabel',{'M_1','M_2','M_3','M_4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); %修改每个轴的标签 ylabel('年份','Fontname','宋体','FontSize',14); xlabel('','Fontname','宋体','FontSize',14); zlabel('新能源汽车销量（万辆）','Fontname','宋体','FontSize',14); legend({'M_1','M_2','M_3','M_4'}); 帮我改一下这段代码所生成柱状图的颜色

set(h(n), 'cdata', cdata, 'facecolor', color_matrix(n, :)); end % 设置小标签 set(gca, 'yticklabel', {'2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021'}, 'Fontname', 'Times New Roman', 'FontSize...

clc;clear; %确定图片的位置和大小，[x y width height] figure('position',[150,100,750,650]); %准备数据 Z=[70,75,80,85;70,75,80,85;70,75,80,85;70,75,80,85]; %设置柱子颜色,颜色为RGB三原色，每个值在0~1之间即可 color_matrix = [100,255,150;50,152,65;129,211,176;108,99,117]/255; %画柱状图 h=bar3(Z,0.8); axis([-inf inf -inf inf 60 100]) for n=1:numel(h) cdata=get(h(n),'zdata'); set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor',color_matrix(n,:)); end %设置小标签 set(gca,'yticklabel',{'A1','A2','A3','A4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); set(gca,'xticklabel',{'M_1','M_2','M_3','M_4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); %修改每个轴的标签 ylabel('标签Y','Fontname','宋体','FontSize',14); xlabel('标签X','Fontname','宋体','FontSize',14); zlabel('标签Z','Fontname','宋体','FontSize',14); legend({'M_1','M_2','M_3','M_4'}); 帮我把这段代码改成只有一行或一列的柱状图

set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor',color_matrix(n,:)); end %设置小标签 set(gca,'xticklabel',{'A1','A2','A3','A4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); %修改每个轴的标签 ylabel('标签Y','Font...

clc;clear; %确定图片的位置和大小，[x y width height] figure('position',[150,100,750,650]); %准备数据 Z=[70,75,80,85;70,75,80,85;70,75,80,85;70,75,80,85]; %设置柱子颜色,颜色为RGB三原色，每个值在0~1之间即可 color_matrix = [100,255,150;50,152,65;129,211,176;108,99,117]/255; %画柱状图 h=bar3(Z,0.8); axis([-inf inf -inf inf 60 100]) for n=1:numel(h) cdata=get(h(n),'zdata'); set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor',color_matrix(n,:)); end %设置小标签 set(gca,'yticklabel',{'A1','A2','A3','A4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); set(gca,'xticklabel',{'M_1','M_2','M_3','M_4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); %修改每个轴的标签 ylabel('标签Y','Fontname','宋体','FontSize',14); xlabel('标签X','Fontname','宋体','FontSize',14); zlabel('标签Z','Fontname','宋体','FontSize',14); legend({'M_1','M_2','M_3','M_4'}); 帮我把这段代码改成只有一行或一列的三维柱状图

set(h(n), 'cdata', cdata, 'facecolor', color_matrix(n,:)); end %设置小标签 set(gca,'yticklabel', {'A1','A2','A3','A4'}, 'Fontname', 'Times New Roman', 'FontSize', 11); set(gca,'xticklabel', {'M_1','...

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