typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }node, *pointer; typedef struct node1 { int vex; pointer link; };

这段代码定义了两个结构体，node和node1。其中，node表示图的邻接表中的一个节点，包含一个整型的adjvex表示该节点相邻的另一个节点的编号，以及一个指向下一个节点的指针next。而结构体node1表示一个图中的一个顶点，包含一个整型的vex表示该顶点的编号，以及一个指向该顶点的邻接表的指针link。这样，通过node1结构体中的link指针，就可以访问到该顶点相邻的所有节点。

相关问题

：typedef struct binode huffman; struct binode{ int weight; int data, parent, lchild, rchild; }; typedef struct hnode huffmancode; struct hnode { int cd[maxsize]; int c; }; typedef struct node *lklist; struct node { int adjvex; lklist next; }; typedef struct gnode glink; struct gnode { int vex; struct node *firstlink; };

这段代码定义了四个结构体类型和一个指向结构体类型的指针。它们的具体含义如下：

1. `struct binode` 表示哈夫曼树的结点，包含了权值 `weight`、数据 `data`、父结点 `parent`、左孩子结点 `lchild` 和右孩子结点 `rchild`。
2. `struct hnode` 表示哈夫曼编码，包含了编码数组 `cd` 和编码长度 `c`。
3. `struct node` 表示链表结点，包含了相邻结点的下标 `adjvex` 和下一结点的指针 `next`。
4. `struct gnode` 表示图的顶点，包含了顶点编号 `vex` 和第一个邻接点的指针 `firstlink`。

`typedef` 关键字用来为结构体类型定义别名。比如，`typedef struct binode huffman` 为 `struct binode` 定义了一个别名 `huffman`，这样我们在程序中可以用 `huffman` 来代替 `struct binode`。同理，`typedef struct hnode huffmancode`、`typedef struct node *lklist` 和 `typedef struct gnode glink` 分别为 `struct hnode`、`struct node *` 和 `struct gnode` 定义了别名 `huffmancode`、`lklist` 和 `glink`。

逐行翻译代码：typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }node, *pointer; typedef struct node1 { int vex; int in; pointer link; }ALGraph; void createadlist(ALGraph G[], int n, int e) { int i, k, j; pointer q; for (i = 1; i <= n; i++) { G[i].vex = i; G[i].in=0; G[i].link = null; } for (k = 1; k <= e; k++) { scanf("%d%d", &i, &j); q = (pointer)malloc(sizeof(struct node)); q->adjvex = j; q->next = G[i].link; G[i].link = q; G[j].in++; } } void fun(ALGraph G[], int n, int v, int visit[]) { pointer p; int w; visit[v] = 1; printf("%3d", v); p = G[v].link; while (p != null) { w = p->adjvex; if (visit[w] == 0) { fun(G, n, w, visit); } p = p->next; } } int TopologicalSort(ALGraph G[],int &n) { SqStack S; InitSatack(S); for(int i=1;i<n;i++) { if(!G[i].in) Push(S,i); int count=0; while(!StackEmpty(S)) { Pop(S,i); printf(" %d ",i); ++count; pointer p; p=(pointer)malloc(sizeof(struct node)); for(p=G[i].link;p;p=p->next) { int k=p->adjvex; if(!(--G[k].in)) Push(S,k); } } if(count<G[i].in) printf("存在循环"); } return ok; }

这段代码是一个图的邻接表存储结构的实现。下面是逐行的代码翻译：

typedef struct node {
    int adjvex;
    struct node *next;
}node, *pointer;

typedef struct node1 {
    int vex;
    int in;
    pointer link;
}ALGraph;

定义了两个结构体，一个是邻接表中的节点，一个是邻接表中的图。

void createadlist(ALGraph G[], int n, int e) {
    int i, k, j;
    pointer q;
    for (i = 1; i <= n; i++)
    {
        G[i].vex = i;
        G[i].in=0;
        G[i].link = null;
    }
    for (k = 1; k <= e; k++)
    {
        scanf("%d%d", &i, &j);
        q = (pointer)malloc(sizeof(struct node));
        q->adjvex = j;
        q->next = G[i].link;
        G[i].link = q;
        G[j].in++;
    }
}

这个函数用于创建邻接表。首先对于每个节点，分别给它们赋值。然后遍历每一条边，读取起点和终点，为终点节点的入度加1，同时将起点节点作为终点节点的邻接表的头节点。

void fun(ALGraph G[], int n, int v, int visit[]) {
    pointer p;
    int w;
    visit[v] = 1;
    printf("%3d", v);
    p = G[v].link;
    while (p != null)
    {
        w = p->adjvex;
        if (visit[w] == 0)
        {
            fun(G, n, w, visit);
        }
        p = p->next;
    }
}

这个函数是深度优先遍历的实现。从给定的起点开始，访问该节点，并标记为已访问。然后遍历该节点的邻接表，如果邻接节点未被访问，则递归地访问该节点。

int TopologicalSort(ALGraph G[],int &n) {
    SqStack S;
    InitSatack(S);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        if(!G[i].in)
            Push(S,i);
        int count=0;
        while(!StackEmpty(S))
        {
            Pop(S,i);
            printf(" %d ",i);
            ++count;
            pointer p;
            p=(pointer)malloc(sizeof(struct node));
            for(p=G[i].link;p;p=p->next)
            {
                int k=p->adjvex;
                if(!(--G[k].in))
                    Push(S,k);
            }
        }
        if(count<G[i].in)
            printf("存在循环");
    }
    return ok;
}

这个函数是拓扑排序的实现。首先建立一个栈，将所有入度为0的节点入栈。然后弹出栈顶元素，输出该节点，并将该节点指向的邻接节点的入度减1。如果邻接节点入度为0，则入栈。当栈为空时，如果输出的节点数小于节点总数，则说明存在环。最后返回ok表示排序完成。