db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, db='crime', user='qingying', password='123456') cursor = db.cursor() # 使用cursor()方法获取操作游标 sql1 = "INSERT INTO criminal(id, name, sex, cause, time1, time2, nei, lao, tai) \ VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % \ (self.var_id.get(), self.var_name.get(), self.var_sex.get(), self.var_cause.get(), self.var_time1.get(), self.var_time2.get(), self.var_nei.get(), self.var_lao.get(), self.var_tai.get()) # SQL 插入语句 sqls = "INSERT INTO 'criminal_id' VALUES ('%s', '123456')" % (self.var_id.get()) try: cursor.execute(sql1) # 执行sql语句 cursor.execute(sqls) db.commit() # 提交到数据库执行 except: db.rollback() # 发生错误时回滚 messagebox.showinfo('警告!', '数据库连接失败!') db.close() # 关闭数据库连接

时间: 2024-03-15 11:42:59 浏览: 133
这段代码似乎是 Python 中的 tkinter 模块,用于将数据插入到名为 criminal 的表和 criminal_id 的表中。其中,criminal 表的列包括 id、name、sex、cause、time1、time2、nei、lao 和 tai;criminal_id 表的列包括 id 和 pass。这里使用了 pymysql 模块来连接 MySQL 数据库,并使用 cursor() 方法创建了游标对象。 在插入数据时,使用了字符串格式化来构建 SQL 插入语句,其中 %s 是用于占位符的。实际值从变量 self.var_id、self.var_name、self.var_sex、self.var_cause、self.var_time1、self.var_time2、self.var_nei、self.var_lao 和 self.var_tai 中获取。对于 criminal_id 表,固定值 '123456' 被硬编码到 SQL 语句中。 使用 try-except 块来捕获可能发生的异常,并在错误发生时回滚事务。如果插入成功,则提交到数据库中,并使用 messagebox.showinfo() 方法显示一个消息框,以提示用户数据插入成功。最后,关闭游标和数据库连接。 需要注意的是,这里使用了字符串拼接来构建 SQL 语句,存在 SQL 注入的风险。建议改用参数化查询的方式,将变量值作为参数传递给 execute() 方法,以避免 SQL 注入攻击。另外,建议对数据库连接和操作进行错误检查,以提高程序的健壮性。
相关问题

db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", passwd="123456", database="navy")

这是一个使用Python操作MySQL数据库的代码示例。其中,pymysql是Python操作MySQL数据库的库,connect()方法用于连接MySQL数据库,其中host表示MySQL服务器的IP地址,port表示MySQL服务器的端口号,user表示连接MySQL数据库的用户名,passwd表示连接MySQL数据库的密码,database表示要连接的数据库名称。在这个示例中,它连接到名为"navy"的数据库。 需要注意的是,这个示例只是一个连接MySQL数据库的例子,并不涉及具体的数据操作。如果需要对这个数据库进行查询、插入、更新等操作,还需要编写相应的SQL语句,并使用pymysql库提供的方法来执行SQL语句。

# 连接 MySQL 数据库 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', port=3306, connect_timeout=10)

这段代码是用 Python 中的 PyMySQL 模块连接本地 MySQL 数据库,连接的参数包括: - host:MySQL 数据库所在的主机名或 IP 地址,这里是 localhost,也就是本地。 - user:连接 MySQL 数据库所用的用户名,这里是 root。 - password:连接 MySQL 数据库所用的密码,这里是 123456。 - database:要连接的数据库名,这里是 test。 - port:MySQL 服务所监听的端口号,一般是 3306。 - connect_timeout:连接 MySQL 数据库的超时时间,单位是秒,这里是 10 秒。 连接成功后,可以使用 cursor() 方法获取游标对象,然后使用 execute() 方法执行 SQL 查询语句。比如: ```python cursor = db.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM student') results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) ``` 这里的 SQL 查询语句是查询 student 表中的所有数据,并将结果打印出来。最后,使用 close() 方法关闭数据库连接。
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RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理

资源摘要信息:"connections:https" ### 标题解释 标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念,即通过HTTP协议(HTTPS为安全版本)来建立与数据库的连接。在IT行业,特别是数据科学与分析、软件开发等领域,建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外,标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包,用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。 ### 描述分析 描述中提到的 "connections" 是一个软件包,其主要目标是与R语言的DBI(数据库接口)兼容,并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库,尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具,它简化了数据库连接的过程,但并没有改变RStudio的用户界面。 描述还提到connections包能够读取配置,并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外,该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能,这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。 ### 功能介绍 connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法,但使用完全相同的参数,增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。 ### 安装说明 描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包,然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN(综合R档案网络)上,所以需要使用GitHub仓库来安装,这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。 ### 标签解读 标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词: - "r" 指代R语言,一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。 - "rstudio" 指代RStudio,一个流行的R语言开发环境。 - "pins" 指代R包pins,它可能与connections包一同使用,用于固定数据库连接和表对象。 - "database-connection" 指代数据库连接,即软件包要解决的核心问题。 - "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格,connections包旨在与之集成。 - "R" 代表R语言社区或R语言本身。 ### 压缩包文件名称列表分析 文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版,是大多数用户应该下载和使用的版本。 ### 总结 综上所述,connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包,旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接,而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象,增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
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