import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='st', charset='utf8') cur = conn.cursor() sql_text = "CREATE TABLE stu(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL," \ "name VARCHAR(11) NOT NULL,age INT NOT NULL)" cur.execute(sql_text) cur.close() conn.close()

时间: 2024-01-03 14:06:06 浏览: 46
您的代码尝试创建一个名为"stu"的表,并添加了"id"、"name"和"age"三个字段。 如果您的数据库连接参数正确且数据库服务器正在运行,并且您具有足够的权限来创建表,那么这段代码应该能够成功执行。 请确保您已经安装了pymysql库。如果没有安装,可以使用以下命令来安装: ```python pip install pymysql ``` 另外,请确保您的MySQL服务器已经启动,并且具有使用指定用户名和密码连接的权限。 如果您仍然遇到问题,请提供更详细的错误信息以便我能够更好地帮助您解决问题。
相关问题

import pymysql class dbc(): def conn(self): conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, user="root", password="123456", db="summer", charset="utf8" ) return conn

这是一个 Python 中使用 PyMySQL 模块连接 MySQL 数据库的示例代码。其中定义了一个名为 dbc 的类,该类中包含一个名为 conn 的方法,用于创建并返回一个数据库连接对象。具体解释如下: 1. `import pymysql`:导入 PyMySQL 模块,该模块提供了 Python 连接 MySQL 数据库的功能。 2. `class dbc():`:定义一个名为 dbc 的类。 3. `def conn(self):`:定义一个名为 conn 的方法,该方法没有参数,但是有一个 self 参数,表示当前对象。 4. `conn = pymysql.connect(...)`:使用 PyMySQL 模块的 connect 方法创建一个 MySQL 数据库连接对象,并将其赋值给变量 conn。 5. `return conn`:返回创建的数据库连接对象。 在实际使用中,可以先创建一个 dbc 的对象,然后通过该对象调用 conn 方法来获取一个数据库连接对象,从而进行相应的数据库操作。比如,可以使用以下代码获取一个连接对象: ``` my_dbc = dbc() my_conn = my_dbc.conn() ``` 其中,my_dbc 是一个 dbc 的对象,my_conn 是一个 MySQL 数据库连接对象。

conn = pymysql.connect

这是Python中使用pymysql库连接MySQL数据库的代码。你可以先安装pymysql库,然后在代码中使用以下语句连接数据库: ```python import pymysql # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='database_name', charset='utf8') # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 其中,`host`指定数据库主机地址,`port`指定数据库端口号,`user`和`passwd`指定连接数据库的用户名和密码,`db`指定要连接的数据库名称,`charset`指定字符编码。你需要根据实际情况进行修改。

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解释代码,说明爬虫实现过程:# -- coding:utf8 -- import pymysql import requests import re import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'(.*?)',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists if name == "main": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

优化这段代码:import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import time import pymysql from sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import urlencode # 编码 URL 字符串 start_time = time.time() #计算程序运行时间 def get_one_page(i): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36' } paras = {'reportTime': '2023-03-23', #可以改报告日期,比如2018-6-30获得的就是该季度的信息 'pageNum': i #页码 } url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras) response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: print('爬取失败') def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html,'lxml') content = soup.select('#myTable04')[0] #[0]将返回的list改为bs4类型 tbl = pd.read_html(content.prettify(),header = 0)[0] # prettify()优化代码,[0]从pd.read_html返回的list中提取出DataFrame tbl.rename(columns = {'序号':'serial_number', '股票代码':'stock_code', '股票简称':'stock_abbre', '公司名称':'company_name', '省份':'province', '城市':'city', '主营业务收入(201712)':'main_bussiness_income', '净利润(201712)':'net_profit', '员工人数':'employees', '上市日期':'listing_date', '招股书':'zhaogushu', '公司财报':'financial_report', '行业分类':'industry_classification', '产品类型':'industry_type', '主营业务':'main_business'},inplace = True) return tbl def generate_mysql(): conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', port=3306, charset = 'utf8', db = 'wade') cursor = conn.cursor() sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS listed_company (serial_number INT(20) NOT NULL,stock_code INT(20) ,stock_abbre VARCHAR(20) ,company_name VARCHAR(20) ,province VARCHAR(20) ,city VARCHAR(20) ,main_bussiness_income VARCHAR(20) ,net_profit VARCHAR(20) ,employees INT(20) ,listing_date DATETIME(0) ,zhaogushu VARCHAR(20) ,financial_report VARCHAR(20) , industry_classification VARCHAR(20) ,industry_type VARCHAR(100) ,main_business VARCHAR(200) ,PRIMARY KEY (serial_number))' cursor.execute(sql) conn.close() def write_to_sql(tbl, db = 'wade'): engine = create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db)) try: tbl.to_sql('listed_company2',con = engine,if_exists='append',index=False) # append表示在原有表基础上增加,但该表要有表头 except Exception as e: print(e) def main(page): generate_mysql() for i in range(1,page): html = get_one_page(i) tbl = parse_one_page(html) write_to_sql(tbl) # # 单进程 if __name__ == '__main__': main(178) endtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %endtime) # 多进程 from multiprocessing import Pool if __name__ == '__main__': pool = Pool(4) pool.map(main, [i for i in range(1,178)]) #共有178页 emdtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %(time.time()-start_time))

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