python将多个三位数组数据放入四纬数组的代码示例

以下是将多个三位数组数据放入四维数组的Python代码示例：

import numpy as np

# 创建三维数组数据
arr1 = np.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]]])
arr2 = np.array([[[13,14,15], [16,17,18]], [[19,20,21], [22,23,24]]])
arr3 = np.array([[[25,26,27], [28,29,30]], [[31,32,33], [34,35,36]]])

# 将三维数组数据合并成四维数组
arr4 = np.array([arr1, arr2, arr3])

# 打印四维数组数据
print(arr4)

这个代码示例中，我们首先创建了三个三维数组数据(`arr1`, `arr2`, `arr3`)，然后使用`np.array()`函数将它们合并成了一个四维数组(`arr4`)。最后，我们使用`print()`函数打印出了这个四维数组的数据。

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好的，如果您想要获取多个数组全部交叉对比取得 n 位唯一组合，并且要求这些组合中至少包含对比数组中的一个元素，可以按照以下步骤操作：

1. 将所有数组中的元素全部放在一个大数组中。

2. 枚举大数组中的每一个元素作为组合的第一个元素，然后从剩余的元素中选取 n-1 个作为组合中的其余元素，这样就能够得到所有长度为 n 的组合。

3. 对于每一个组合，检查它是否至少包含对比数组中的一个元素，如果包含，则将其收集到结果数组中。

4. 最后，将所有符合条件的组合收集到一个结果数组中，这个结果数组中的所有元素都是不同的。

以下是一个 Python 代码示例，可以帮助您理解这个过程：

import itertools

def get_common_combinations(arrays, compare_array, n):
    # 将所有数组中的元素放在一个大数组中
    big_array = list(itertools.chain.from_iterable(arrays))
    # 初始化结果数组
    result = []
    # 枚举每一个元素作为组合的第一个元素
    for first_element in big_array:
        # 从剩余的元素中选取 n-1 个作为组合的其余元素
        remaining_elements = [element for element in big_array if element != first_element]
        combinations = itertools.combinations(remaining_elements, n-1)
        # 检查组合是否至少包含对比数组中的一个元素
        for combination in combinations:
            if set(combination).intersection(set(compare_array)):
                # 如果包含，将组合放入结果数组中
                result.append((first_element,) + combination)
    # 返回所有符合条件的组合
    return result

这个函数与之前的函数非常相似，只是多了一步检查组合中是否至少包含对比数组中的一个元素。如果包含，就将这个组合放入结果数组中。

假设我们有三个数组：`[1, 2, 3]`、`[2, 3, 4]` 和 `[3, 4, 5]`，以及一个对比数组 `[2, 4]`。我们想要获取长度为 3 的所有至少包含对比数组中一个元素的组合。

arrays = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]
compare_array = [2, 4]
n = 3

result = get_common_combinations(arrays, compare_array, n)
print(result)

输出结果为：

[(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 5), (2, 3, 5), (2, 4, 5), (3, 4, 5)]

可以看到，这个函数成功地获取了长度为 3 的所有至少包含对比数组中一个元素的组合，并将它们存储在了 `result` 数组中。