计算skeleton = medial_axis(blobs)中，skeleton中的像素长度，用python写出来

可以使用scikit-image库中的 `skeletonize` 函数来计算二值图像中的骨架（skeleton），代码如下：

from skimage.morphology import skeletonize

# 假设已经读入了二值图像为blobs
skeleton = skeletonize(blobs)

# 计算skeleton中的像素长度
length = skeleton.sum()
print("骨架长度为：", length)

`skeletonize` 函数会返回一个与输入图像大小相同的布尔型数组，其中所有非零像素（即输入二值图像中的白色像素）被转换为骨架像素（即输出布尔数组中的True值）。因此，可以使用 `sum` 函数来计算骨架中的像素数量，即骨架长度。