Spark executor 和 spark任务 和 spark job 有什么区别或者联系

Spark executor、Spark任务和Spark job 三者之间是密切相关的，但是也有一些区别。

1. Spark executor：Spark executor 是 Spark 中具体执行任务的进程，每个 Executor 都运行在集群中的一个节点上，它负责具体的任务执行，包括从磁盘或网络中读取数据、计算数据、将计算结果写回磁盘或网络中等。

2. Spark任务：Spark 任务是指 Spark 应用程序中具体的一个计算单元，它是由一个或多个 Spark 操作组成的，Spark 任务的执行需要依赖于 Spark executor。

3. Spark job：Spark job 是由一个或多个 Spark 任务组成的逻辑单元，它是 Spark 应用程序的最小执行单元，它会被 Spark Driver 程序划分为多个 Stage，每个 Stage 中包含多个 Spark 任务。Spark job 的执行需要依赖于 Spark executor。

因此，可以将 Spark executor 看作是 Spark 任务的具体执行者，而 Spark 任务是 Spark job 的组成部分。一个 Spark job 可能包括多个 Spark 任务，这些任务会被分配到不同的 Spark executor 上执行。在 Spark 应用程序执行过程中，Spark Driver 程序会将 Spark job 划分为多个 Stage，并将 Stage 中的任务分配给不同的 Spark executor 执行，最终将执行结果汇总返回给 Driver 程序。