如何在pycharm里用Tensorboard画一个准确率的线条图

在PyCharm中使用Tensorboard可以通过以下步骤绘制准确率的线条图：

1. 首先，在PyCharm中打开TensorFlow项目，并确保已经安装了TensorFlow和TensorBoard。
2. 在代码中定义一个`tf.summary.scalar()`函数来记录准确率。例如：

accuracy_summary = tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)

其中，`accuracy`是准确率的变量。
3. 在训练循环中，每训练一次，使用`tf.summary.FileWriter()`函数将摘要写入日志文件。例如：

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter('logs', sess.graph)
    for i in range(num_steps):
        # 训练模型
        # ...
        # 记录准确率
        summary = sess.run(accuracy_summary, feed_dict={...})
        writer.add_summary(summary, i)

其中，`'logs'`是日志文件的路径，`i`是训练步数。
4. 在PyCharm的终端中运行以下命令启动TensorBoard：

tensorboard --logdir=logs

其中，`'logs'`是日志文件的路径。
5. 在浏览器中打开TensorBoard的网址`http://localhost:6006`，选择`Scalars`标签页，就可以看到准确率的线条图了。