给定n个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。\n\n本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：\n\n数据1：只有1个元素；\n数据2：11个不相同的整数，测

### 回答1：
试基本正确性；\n数据3：103个随机整数；\n数据4：104个随机整数；\n数据5：105个随机整数；\n数据6：105个顺序整数；\n数据7：105个逆序整数；\n数据8：105个基本有序的整数（元素随机交换，但交换后最多只有m个元素不在自己原来的位置上，m≤100）。\n\n输入格式:\n\n输入第一行给出正整数n（≤10^5），表示待排序数的个数。第二行给出n个整数，其间以空格分隔。\n\n输出格式:\n\n在一行中输出从小到大排序后的结果，数字间以1个空格分隔，行末不得有多余空格。\n\n输入样例:\n\n11\n4 981 10 -17 -20 29 50 8 43 -5\n\n输出样例:\n\n-20 -17 -5 4 8 10 29 43 50 981

### 回答2：
这道题主要考察各种排序算法在不同数据情况下的表现。

首先对于只有一个元素的情况，任何排序算法都能够轻松处理。

对于有多个数据的情况，由于数据范围为长整型，因此快速排序是一种比较适用的排序算法。当然，对于数据规模较小的情况，插入排序等简单排序算法也是可以使用的。

需要注意的是，在进行排序的过程中要根据不同的数据情况进行算法的选择。对于数据规模较大的情况，堆排序和归并排序等稳定排序算法可能比快速排序更适用。

此外，在同一种排序算法下，不同的数据情况也可能会导致不同的表现。例如，针对有序数据的情况，快速排序可能会退化为O(n^2)的时间复杂度，因此在实践中需要对各种排序算法的优缺点进行综合考虑。

总之，本题为经典的排序问题，希望各位程序员能够熟悉各种排序算法，能够灵活地运用它们来解决各种实际问题。

### 回答3：
本题要求对n个整数进行排序，对于这个问题，常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序等。每个排序算法都有自己的优缺点，在不同的数据情况下表现也有差异。

首先考虑数据1，只有1个元素，那么无论使用哪种排序算法都不需要进行排序，直接输出即可。

接着考虑数据2，有11个不相同的整数，这时候可以使用简单的冒泡排序、选择排序和插入排序。冒泡排序每次比较相邻的两个元素，若前一个元素大于后一个元素则交换位置，经过n-1轮比较，就可以得到从小到大排序的结果。选择排序是每次从未排序区间中选出最小的元素，放到已排序区间的末尾，也可以达到排序的目的。插入排序是将未排序序列中的第一个元素插入到已排序序列中的合适位置，然后再从未排序序列中取出第一个元素，重复以上步骤，最终得到排序结果。

而如果这些数据已经是排好序的、逆序的或者随机的，就需要考虑更高效的排序算法。希尔排序是插入排序的改进版本，它会将数组按照一定间隔分成几个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后逐次缩小间隔，最终得到完整的插入排序结果。归并排序是使用分治思想，将一个数组划分成多个子序列，然后对每个子序列进行排序，最后将排好序的子序列进行归并，得到完整的排序结果。快速排序也是使用分治思想，选取一个基准元素将数组分成两个子序列，比基准元素小的放左边，比基准元素大的放右边，然后对左右子序列递归进行快速排序，最终实现从小到大排序的效果。

在实际应用中，不同的排序算法适用于不同的数据情况，因此需要学习多种排序算法，并根据不同数据进行灵活选择。