python中线程.join是啥意思

在Python中，`join()`是线程对象的一个方法，它可以用来等待线程执行结束。

当调用线程对象的`join()`方法时，当前线程会被阻塞，直到该线程执行结束。也就是说，如果线程对象`t`调用了`t.join()`方法，当前线程就会等待`t`线程执行结束后才会继续执行后面的代码。

`join()`方法的语法如下：

t.join(timeout=None)

其中，`timeout`参数是可选的，表示等待线程的时间，单位为秒。如果不指定`timeout`参数，则当前线程会一直等待，直到线程执行结束。如果指定了`timeout`参数，则当前线程最多等待`timeout`秒，如果线程在这个时间内没有执行结束，则当前线程会继续执行。

`join()`方法通常用于等待子线程执行结束后再执行主线程的代码。这在多线程编程中非常常见，可以保证程序的正确性和可靠性。

相关问题

python 多线程join

在Python中，多线程的join方法用于等待所有线程完成执行，然后才能继续执行主线程。如果不使用join方法，主线程会在所有子线程还未完成执行的情况下结束，从而导致子线程被强制终止，可能会引发一些问题。

join方法的语法为：thread.join()

其中，thread是指要等待的线程对象。调用join方法会使主线程阻塞，直到指定线程执行完毕为止。

如果需要等待多个线程执行完毕，可以在每个线程对象上依次调用join方法，或者在一个列表中存储所有线程对象，然后调用列表的join方法。

示例代码：

import threading

def worker():
    print('Worker thread started.')
    # 模拟长时间任务
    for i in range(5):
        print('Working...')
    print('Worker thread finished.')

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print('All threads finished.')

在上面的示例中，我们创建了3个线程，并依次启动它们。然后在主线程中使用for循环遍历线程列表，并依次调用每个线程的join方法，等待所有线程执行完毕。最后输出"All threads finished."。

python多线程join

在 Python 中，join() 方法用于等待所有的子线程执行完毕。使用 join() 方法可以保证主线程等待所有子线程执行完毕后再结束程序，避免出现子线程还未执行完毕就退出的情况。

具体使用方式如下：

1. 首先导入 threading 模块

import threading

2. 创建线程对象

t = threading.Thread(target=func_name, args=args_tuple)

其中，func_name 是线程执行的函数名，args 是传递给该函数的参数。

3. 开启线程

t.start()

4. 等待所有子线程执行完毕

t.join()

这样，在主线程中调用 join() 方法后，主线程会等待所有子线程执行完毕后再退出程序。