python pool.join() 不调用会怎么样

### 回答1：
在 Python 中，`pool.join()` 方法用于等待子进程完成它们的任务。如果在使用 `multiprocessing.Pool()` 创建进程池后，没有调用 `pool.join()` 方法，那么主进程将不会等待子进程完成它们的任务，而是会立即结束。

这意味着，如果子进程没有完成任务，它们将被强制终止，可能导致数据丢失或进程死锁。此外，主进程可能会在子进程还没有完成任务的情况下结束，这可能会导致一些不可预测的行为，例如未完成的输出或计算结果。

因此，如果您使用了进程池并启动了子进程来完成某些任务，一定要调用 `pool.join()` 方法，以确保主进程等待所有子进程完成它们的任务。

### 回答2：
在多线程编程中，当我们创建线程池并使用`pool.join()`方法时，意味着主线程会等待所有子线程执行完毕后再继续执行下面的代码。这是因为`join()`方法会阻塞主线程，直到所有的子线程执行完毕。

如果我们不调用`pool.join()`方法，那么主线程将不会等待子线程的执行完毕，而是直接继续执行下面的代码。这可能导致以下情况发生：

1. 子线程未执行完毕就退出程序：主线程执行完毕后，即使子线程还没有执行完毕，程序也会直接退出。这将导致子线程的执行被中止，可能会产生不可预料的结果。

2. 子线程的执行结果被忽略：如果我们不等待子线程的执行完毕，主线程可能会在子线程还在执行的同时执行下一段代码。这将导致主线程无法获取到子线程的执行结果，无法正确地处理子线程产生的数据。

3. 线程间的同步问题：在多线程编程中，如果不使用适当的同步机制，多个线程可能会同时访问共享资源，从而导致竞态条件、死锁等问题。调用`pool.join()`方法可以确保在主线程继续执行之前，所有的子线程都已经执行完毕，减少了线程间的竞争和同步问题。

综上所述，不调用`pool.join()`方法可能会导致子线程被中止、主线程无法获取子线程的执行结果以及线程间的同步问题。因此，在多线程编程中，为了确保多线程的正确执行和结果的处理，我们通常会调用`pool.join()`方法等待子线程执行完毕。