python pool

Python的multiprocessing模块中的Pool类可以用来创建一个进程池，其中可以指定进程的数量。当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，就会创建一个新的进程来执行请求。如果池满，请求就会告知先等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行这些请求。

使用Pool类的apply_async方法可以异步地向进程池提交任务。这个方法接受两个参数，第一个是要执行的函数，第二个是函数的参数。例如，我们可以定义一个函数func来打印数字，然后使用apply_async方法将任务提交到进程池中。在提交任务之前，我们需要调用close函数来关闭进程池的输入，然后再调用join函数来等待所有子进程执行完毕。

总结来说，Python的Pool类提供了一种方便的方式来创建进程池，并且可以异步地向进程池中提交任务，从而实现多进程的并行执行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 进程池pool使用详解](https://blog.csdn.net/ayu6_1/article/details/124099288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python学习笔记之进程池pool](https://blog.csdn.net/json_ligege/article/details/128084636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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