python pool.apply_async用队列传返回值 没有结果

在使用 `multiprocessing.Pool()` 中的 `apply_async()` 方法时，需要注意一些细节，否则可能会出现没有结果的情况。

首先，需要创建一个队列，并将其作为参数传递给任务函数。每个任务函数在执行完毕后，将计算结果放入队列中。在主进程中，需要等待所有任务执行完成后，从队列中获取结果并输出。

其次，需要关闭进程池并调用 `join()` 方法等待所有进程完成任务，否则可能会出现进程未完成的情况。

最后，需要确保任务函数的返回值是可序列化的，否则无法将其放入队列中传递。

下面是一个示例代码，可以用于在多进程中使用队列传递任务结果：

import multiprocessing

def worker(num, q):
    """子进程要执行的任务"""
    result = num * 2
    q.put(result)  # 将结果放入队列中

if __name__ == '__main__':
    # 创建队列和进程池
    q = multiprocessing.Queue()
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 提交任务到进程池中
    results = []
    for i in range(5):
        pool.apply_async(worker, args=(i, q))

    # 关闭进程池
    pool.close()

    # 等待所有进程完成任务
    pool.join()

    # 从队列中获取结果
    while not q.empty():
        results.append(q.get())

    # 输出结果
    print(results)

在这个示例中，首先创建了一个队列 `q` 和一个进程池 `pool`。然后，使用 `apply_async()` 方法向进程池提交任务，每个任务都会调用 `worker()` 函数，将计算结果放入队列中。在提交完所有任务后，关闭进程池并等待所有进程完成任务。最后，从队列中获取结果并输出。

如果还是出现没有结果的情况，可以尝试在主进程中休眠一段时间，等待所有子进程都将结果放入队列中。可以使用 `time.sleep()` 方法实现等待。