相关的类实现

ChitGPT是一个基于开源项目transformers和pytorch的自然语言处理模型，它是一个类ChatGPT的AI，可以进行对话。下面是一个简单的ChitGPT类的实现：

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

class ChitGPT():
    def __init__(self):
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
        self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
    
    def generate_response(self, input_text):
        input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
        output = self.model.generate(input_ids, max_length=1024, do_sample=True)
        response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
        return response

这个类包含了一个初始化方法，用于加载预训练的GPT-2模型和对应的分词器。它还包含了一个generate_response方法，用于接收一个输入文本，并使用GPT-2模型生成一个回复。在这个方法中，我们首先将输入文本编码为input_ids张量，然后调用model.generate方法来生成输出。最后，我们使用分词器将输出解码为文本，并返回生成的回复。