单磁剖面的二维反演python代码

单磁剖面的二维反演是一个较为复杂的问题，需要使用专业的地球物理反演软件或者库来进行处理。以下是一个基于Python的地球物理反演库Fatiando的简单代码示例，可以进行单磁剖面的二维反演：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from fatiando import mesher, gridder, utils
from fatiando.gravmag import prism, imaging, transform

# 定义区域范围和网格大小
area = [-10000, 10000, -10000, 10000]
shape = (100, 100)
x, y, z = gridder.regular(area, shape, z=-1)

# 定义模型：正方体磁性体
model = [mesher.Prism(-5000, 5000, -5000, 5000, 0, 2000, {'magnetization': 5})]

# 计算数据（磁异常）
data = utils.contaminate(prism.tf(x, y, z, model, inc=30, dec=0), 2)

# 绘制数据
plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.title('Data')
plt.contourf(y.reshape(shape), x.reshape(shape), data.reshape(shape), 30)
plt.colorbar()

# 定义反演算法
solver = imaging.MultiScale(M=2, shape=shape)

# 进行反演
results = solver.transform(data, rcond=1e-5)

# 绘制反演结果
plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.title('Inversion')
plt.contourf(y.reshape(shape), x.reshape(shape), results['upward'], 30)
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码使用Fatiando库创建一个正方体磁性体模型，并计算出相应的磁异常数据，然后使用MultiScale算法进行反演，并将结果绘制出来。请注意，由于反演算法的复杂性和计算量的限制，这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体问题进行适当调整。