pandas如何对series做排序

您可以使用pandas库中的sort_values()方法对Series进行排序。具体操作如下：

1. 调用sort_values()方法，传入参数by表示按照哪一列进行排序，ascending表示是否升序排列，例如：

sorted_series = series.sort_values(by='column_name', ascending=False)

2. 如果需要按照多列进行排序，可以传入一个列表，例如：

sorted_series = series.sort_values(by=['column_name_1', 'column_name_2'], ascending=[True, False])

上面的代码中，我们按照'column_name_1'列进行升序排列，如果'column_name_1'列相同时，则按照'column_name_2'列进行降序排列。

3. 如果需要对Series按照值进行排序而不是按照索引排序，可以传入参数sort_index=False，例如：

sorted_series = series.sort_values(ascending=False, sort_index=False)

这样，您就可以对Series按照指定的列或者值进行排序了。

相关问题

pandas.series

Pandas Series 是 Pandas 库中的一个数据结构，它是一维标记数组，可以存储任何数据类型，包括数字、字符串、布尔值等等。它类似于 Python 中的列表或数组，但是具有更多的功能和灵活性。您可以使用 Pandas Series 来处理和分析数据，例如对数据进行排序、过滤、聚合等操作。

pandas series按照行索引大小排序

您可以使用`sort_index()`方法对`pandas`中的`Series`按照行索引大小进行排序。例如，如果您的`Series`名为`s`，您可以使用以下代码进行排序：

s = s.sort_index()

这将按照行索引大小对`s`进行升序排序。如果您想要降序排序，可以将`ascending`参数设置为`False`，如下所示：

s = s.sort_index(ascending=False)