正交相敏检波的计算过程

正交相敏检波器的计算过程如下：

1. 产生正交的两路信号，即正弦信号和余弦信号，这可以通过电路实现。

2. 将输入信号 $V_{\rm in}$ 与正弦信号相乘，得到 $V_{\rm in} \sin(\omega_c t)$。

3. 将输入信号 $V_{\rm in}$ 与余弦信号相乘，得到 $V_{\rm in} \cos(\omega_c t)$。

4. 将上述两个信号相减，得到 $V_{\rm in} \cos(\omega_c t) - V_{\rm in} \sin(\omega_c t)$。

5. 将上述结果与正弦信号相乘，得到 $\frac{1}{2} \left[ V_{\rm in} \cos(\omega_c t) - V_{\rm in} \sin(\omega_c t) \right] \cdot \sin(\omega_c t + \phi)$。

6. 将上述结果与余弦信号相乘，得到 $\frac{1}{2} \left[ V_{\rm in} \cos(\omega_c t) - V_{\rm in} \sin(\omega_c t) \right] \cdot \cos(\omega_c t + \phi)$。

7. 将上述两个信号相加，得到正交相敏检波器的输出信号 $V_{\rm out}$。

需要注意的是，正交相敏检波器的输出信号 $V_{\rm out}$ 与输入信号 $V_{\rm in}$ 之间的相位差为 $\phi$，因此需要对输出信号进行相位解调才能得到输入信号的信息。

相关问题

正交相敏检波代码

以下是一个简单的正交相敏检波代码，使用MATLAB编写：

% 输入信号
x = sin(2*pi*1000*t); 

% 本地振荡器
f_lo = 1000; 
lo = cos(2*pi*f_lo*t) + 1i*sin(2*pi*f_lo*t); 

% 正交相敏检波
y = x .* lo; 

% 低通滤波
fc = 100; 
[b,a] = butter(10,fc/(fs/2)); % 10阶低通滤波器
z = filter(b,a,y); 

% 输出结果
plot(t,x,'b',t,real(z),'r');

其中，`x`是输入信号，`f_lo`是本地振荡器的频率，`lo`是本地振荡器的信号，`y`是正交相敏检波后的信号，`fc`是低通滤波器的截止频率，`b`和`a`是低通滤波器的系数，`z`是滤波后的信号。最后，用`plot`函数绘制输入信号和输出信号的波形图。

matlab正交相敏检波仿真

您好！对于 MATLAB 中的正交相敏检波仿真，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建正交信号：首先，您可以生成两个正交的信号，即正弦信号和余弦信号。可以使用 `sin` 和 `cos` 函数来创建这些信号。

   fs = 1000; % 采样率
   t = 0:1/fs:1; % 时间向量
   f1 = 100; % 正弦信号频率
   f2 = 200; % 余弦信号频率
   
   x1 = sin(2*pi*f1*t); % 正弦信号
   x2 = cos(2*pi*f2*t); % 余弦信号

2. 进行相乘操作：将两个信号相乘，得到正交相移的信号。

   x_qam = x1 .* x2; % 正交相移的信号

3. 添加噪声：为了更接近实际情况，您可以添加一些高斯白噪声到信号中。使用 `awgn` 函数可以实现这一点。

   snr = 10; % 信噪比（dB）
   x_qam_noisy = awgn(x_qam, snr, 'measured'); % 添加噪声后的信号

4. 进行相干解调：使用相干解调方法将正交相移信号解调回原始信号。

   x_demod = x_qam_noisy .* x1; % 相干解调后的信号

注意：这里假设了已知原始信号的频率，如果频率未知，需要进行相干解调时进行估计。

以上是一个简单的正交相敏检波仿真流程。您可以根据您的具体需求进一步完善仿真过程，并根据需要添加其他信号处理步骤。希望对您有所帮助！