Python相敏检波实现

以下是一个简单的 Python 实现相敏检波的示例代码：

import numpy as np

# 产生输入信号
t = np.arange(0, 1, 0.001)  # 时间轴
f = 1000  # 信号频率
x = np.sin(2 * np.pi * f * t)

# 产生本地振荡器
f_lo = 1100  # 本地振荡器频率
lo = np.exp(1j * 2 * np.pi * f_lo * t)

# 相乘
y = x * lo

# 低通滤波
fc = 200  # 截止频率
N = 4  # 滤波器阶数
b, a = signal.butter(N, fc / (f_lo / 2), 'low')
z = signal.filtfilt(b, a, y)

# 绘制波形图
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(t, x, label='Input signal')
plt.plot(t, np.real(z), label='Output signal')
plt.legend()
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

代码中，我们首先生成了一个频率为 1000Hz 的正弦波作为输入信号，然后产生了一个频率为 1100Hz 的本地振荡器信号，并将它们相乘。接着，使用 `scipy.signal` 库的 `butter` 函数设计了一个低通滤波器，并对相乘后的信号进行滤波。最后，使用 `matplotlib` 库绘制了输入信号和输出信号的波形图。

需要注意的是，相敏检波的实现过程中需要选择合适的本地振荡器频率和低通滤波器的截止频率，以保证输出信号中包含输入信号的信息。