history = model.fit(train[0], train[1], batch_size=batch_size, epochs=epochs, validation_data=(test[0],test[1]),shuffle='false')

这是关于使用Keras训练模型时的代码。其中，train[0]是输入数据的特征，train[1]是标签或目标变量数据，batch_size是每个batch中样本的数量，epochs是迭代次数，test[0]和test[1]是测试数据的特征和目标变量，shuffle表示是否在每个epoch前随机打乱样本顺序。这段代码的作用是训练一个模型并返回训练历史的记录。