选择numpy的某一数组,并且选择数组的某一列
时间: 2023-05-17 22:05:36 浏览: 130
可以使用numpy的切片操作来选择某一数组的某一列,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 选择第二列
col = arr[:, 1]
print(col)
# 输出:[ 2 6 10]
```
这里使用`[:, 1]`来选择第二列,其中`:`表示选择所有行,`1`表示选择第二列。
相关问题
numpy数组取某一列
要取出 numpy 数组的某一列,可以使用下标索引或切片操作。假设数组名为 arr,要取出第二列,可以使用如下代码:
```
arr[:, 1]
```
其中冒号表示取所有行,1 表示取第二列。如果要取多列,可以使用如下代码:
```
arr[:, [1, 3, 5]]
```
其中 [1, 3, 5] 表示要取的列的下标。如果要修改某一列的值,可以使用如下代码:
```
arr[:, 1] = new_values
```
其中 new_values 是一个数组,用于替换第二列的值。
numpy 二维数组取某一个变一维数组
可以使用 numpy 库中的 `flatten()` 方法将二维数组变成一维数组。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 2x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将二维数组变成一维数组
flat_arr = arr.flatten()
print(flat_arr)
# 输出:[1 2 3 4 5 6]
```
`flatten()` 方法会将二维数组按行展开成一个一维数组。如果需要按列展开,可以使用 `flatten('F')` 方法。