matlab如何生成随机整数 并控制方差

MATLAB可以使用`randi`函数来生成随机整数，它的基本用法如下：

randi([a,b],n,m)

其中，`[a,b]`表示生成随机整数的范围，`n`和`m`分别表示生成随机整数的行数和列数。

如果要控制生成的随机整数的方差，可以使用`randi`函数的另外一个参数，即生成随机整数的个数。具体来说，方差可以通过控制随机整数的个数来实现。例如，如果要生成均值为10，方差为5的随机整数，可以按照以下步骤进行：

1. 计算方差：$variance = 5^2 = 25$
2. 计算标准差：$stddev = \sqrt{variance} = 5$
3. 计算每个随机整数的方差：$variance\_per\_number = \frac{variance}{n}$
4. 计算每个随机整数的标准差：$stddev\_per\_number = \sqrt{variance\_per\_number}$
5. 生成随机整数：`randi([5,15],n,m)`

其中，`n`和`m`为生成随机整数的行数和列数， `[5,15]`为随机整数的范围，即均值为10，方差为25的正态分布范围。

需要注意的是，这种方法只是一种简单的近似方法，实际上生成的随机整数可能并不完全符合要求的均值和方差。如果需要更加精确的控制，可以使用MATLAB中的统计工具箱中的函数进行处理。

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mu = 2; % 均值
sigma = 3; % 方差
A = mu + sigma*randn(m, n); % 生成服从均值为mu，方差为sigma的随机矩阵

其中，`mu + sigma*randn(m, n)`生成的随机数是服从标准正态分布的，通过乘以`sigma`并加上`mu`来实现生成均值为`mu`，方差为`sigma`的正态分布。