matlab怎么生成一个指定不同方差和均值的矩阵

### 回答1：
你可以使用 randn 函数生成一个指定大小的随机矩阵，然后使用 repmat 函数将不同的均值和方差应用到每一列或每一行。例如，生成一个大小为 3x4 的矩阵，其中第一列的均值为 1，方差为 .5，第二列的均值为 2，方差为 1，第三列的均值为 3，方差为 1.5，第四列的均值为 4，方差为 2，可以使用以下代码：

mu = [1 2 3 4];
sigma = [.5 1 1.5 2];
A = randn(3,4);
A = repmat(mu,size(A,1),1) + repmat(sigma,size(A,1),1).*A;

### 回答2：
在MATLAB中，可以使用randn函数生成一个指定不同方差和均值的矩阵。randn函数会生成一个从标准正态分布中随机抽取的数值。

首先，确定要生成的矩阵的大小，例如4行5列，则使用如下代码：

matrix_size = [4, 5];

接下来，确定矩阵中每个元素的均值和方差。例如，如果要生成均值为2，方差为1的矩阵，则可以使用如下代码：

mean_value = 2;
variance_value = 1;

然后，使用randn函数生成符合指定均值和方差的矩阵。代码如下：

matrix = sqrt(variance_value) * randn(matrix_size) + mean_value;

最后，可以使用disp函数显示生成的矩阵，代码如下：

disp(matrix);

完整的代码如下：

matrix_size = [4, 5];
mean_value = 2;
variance_value = 1;
matrix = sqrt(variance_value) * randn(matrix_size) + mean_value;
disp(matrix);

以上代码将生成一个4行5列的矩阵，该矩阵中的每个元素都服从均值为2，方差为1的正态分布。

### 回答3：
在MATLAB中，可以使用randn函数生成一个具有指定均值和方差的矩阵。

首先，我们需要定义矩阵的大小和具体的均值和方差。假设我们希望生成一个3x3的矩阵，其均值为2，方差为0.5。

代码如下：

% 定义矩阵大小和参数
row = 3; % 行数
col = 3; % 列数
mean_value = 2; % 均值
variance = 0.5; % 方差

% 生成具有指定均值和方差的矩阵
A = mean_value + sqrt(variance) * randn(row, col);

上述代码首先定义了矩阵的行数和列数，以及指定的均值和方差。然后，通过使用randn函数生成一个具有标准正态分布的随机矩阵，然后将该矩阵中的每个元素乘以方差的平方根，再加上均值，即可得到具有指定均值和方差的矩阵。

执行上述代码后，矩阵A的值可能如下所示：

A = 
   2.1637   2.1857   2.1965
   1.4566   1.4910   1.3228
   2.4301   2.4481   2.3785

这样我们就成功生成了一个具有指定不同方差和均值的矩阵。