用MATLAB生成均值为0.5，方差为0.2的5×3二维正态分布矩阵D2；

可以使用MATLAB中的`mvnrnd`函数生成二维正态分布矩阵。具体实现如下：

mu = [0.5 0.5];
sigma = [0.2 0; 0 0.2];
D2 = mvnrnd(mu, sigma, 5);

这里将均值向量`mu`设为[0.5, 0.5]，协方差矩阵`sigma`设为[0.2, 0; 0, 0.2]，然后使用`mvnrnd`函数生成一个5×2的矩阵，即5个二维正态分布样本。

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用matlab产生一个均值为0，方差为0.2的正态分布数列

在MATLAB中，可以使用`randn`函数生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。为了生成均值为0，方差为0.2的正态分布数列，可以将生成的随机数乘以标准差（即方差的平方根），然后加上均值。下面是一个示例代码：

mu = 0;         % 均值
sigma = sqrt(0.2);   % 标准差（方差的平方根）
n = 10;         % 数列长度

x = mu + sigma * randn(1, n);

这样，变量`x`就是一个大小为1x10的数列，其中的每个元素都是从均值为0，方差为0.2的正态分布中抽取的随机数。

MATLAB求产生均值为1，方差为0.2的500个正态分布的随机数

可以使用MATLAB中的randn函数生成正态分布的随机数，然后对生成的随机数进行线性变换，使得均值为1，方差为0.2。具体代码如下：

mu = 1; % 均值
sigma = sqrt(0.2); % 标准差
n = 500; % 生成的随机数个数
x = mu + sigma * randn(n, 1); % 生成正态分布的随机数
disp(x); % 输出随机数