neo4j深度优先遍历语句

在 Neo4j 中，可以使用 Cypher 语句进行深度优先遍历。以下是一个示例 Cypher 查询，用于执行深度优先遍历：

MATCH path = (n)-[*]-(m)
WHERE id(n) = {startNodeId}
RETURN path
ORDER BY length(path) DESC

在上面的查询中，我们使用“*”通配符来表示我们希望沿着任意关系类型遍历图形。我们还使用“WHERE”子句来指定遍历的起始节点 ID。最后，我们按路径长度降序排序，以便首先返回最深的路径。

请注意，此查询可能会在具有大量节点和关系的图形中运行缓慢。为了更好地控制遍历深度，您可能需要限制遍历的深度，如下所示：

MATCH path = (n)-[*..{maxDepth}]-(m)
WHERE id(n) = {startNodeId}
RETURN path
ORDER BY length(path) DESC

在上面的查询中，我们使用“[*..{maxDepth}]”来限制遍历的深度，并将其指定为 Cypher 参数“maxDepth”。

相关问题

neo4j广度优先遍历语句

Neo4j的广度优先遍历可以使用Cypher语言来实现。假设我们有一个图，其中包含节点类型为`Person`和`City`，以及关系类型为`LIVES_IN`，其中`Person`节点有一个属性`name`，我们想要从某个起始节点开始进行广度优先遍历，可以使用以下Cypher语句：

MATCH (start:Person {name: '起始节点的名称'})
WITH start
MATCH (start)-[:LIVES_IN]->(city:City)
WITH collect(city) AS cities, start
UNWIND cities AS city
MATCH (city)<-[:LIVES_IN]-(person:Person)
WHERE NOT (person)-[:LIVES_IN]->()
RETURN person.name

这个查询会从`start`节点开始，找到与其相连的所有城市节点，并将它们存储在一个集合中。然后，对于每个城市，查询会找到与之相连的所有人，并返回那些没有与其他城市相连的人的名称。这样就可以实现广度优先遍历了。

neo4j深度遍历语句

Neo4j 中可以使用 Cypher 语言进行深度遍历，以下是一个简单的示例：

MATCH (start:Node {name: 'start'})-[:CONNECTED_TO*]->(end:Node {name: 'end'})
RETURN start, end

上述语句中，我们首先指定了起始节点 `start` 和结束节点 `end`，然后使用 `-[:CONNECTED_TO*]->` 表示按照 `CONNECTED_TO` 关系进行深度遍历，`*` 表示遍历的深度不限制，最后返回所有符合条件的 `start` 和 `end` 节点。

你可以根据自己的实际需求修改节点标签、关系类型、深度等参数。