我已经安装了cuda,该怎么在pycharm上使用

要在 PyCharm 中使用 CUDA，你需要进行以下步骤：

1. 确保你已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN。你可以在终端中运行 `nvcc --version` 和 `cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2` 命令来检查它们的版本。

2. 在 PyCharm 中打开你的项目，然后打开“Settings”（或“Preferences”）对话框。在左侧面板中，选择“Project: your_project_name”，然后选择“Project Interpreter”。

3. 点击右上角的“设置”按钮，在弹出的菜单中选择“Add...”以添加一个新的解释器。

4. 在弹出的对话框中，选择“Existing environment”，然后在“Interpreter”字段中输入你的 Python 解释器路径。例如，如果你的 Python 解释器位于 `/usr/bin/python3.7`，你应该输入这个路径。

5. 在“Interpreter”字段下面，选择“Show all...”链接，然后在弹出的菜单中找到你的 CUDA 安装目录下的 Python 解释器。例如，如果你的 CUDA 安装在 `/usr/local/cuda`，你应该选择 `/usr/local/cuda/bin/python3.7`。

6. 点击“OK”按钮保存设置，然后等待 PyCharm 安装必要的包和库。

7. 现在你可以在 PyCharm 中使用 CUDA 了。你可以在代码中导入 `torch`，然后使用 `torch.cuda.is_available()` 来检查你的 CUDA 是否可用。如果它返回 `True`，你就可以在你的代码中使用 CUDA 加速了。

希望这些步骤对你有所帮助。