什么是cross attention

Cross attention是一种注意力机制，在自然语言处理任务中，它被用来在两个序列之间进行注意力转移。比如在机器翻译任务中，我们可以使用cross attention机制，在翻译源语言的序列和目标语言的序列之间进行注意力转移。这可以帮助我们更好地理解源语言中的信息，从而更准确地翻译为目标语言。

相关问题

cross attention是什么

Cross Attention是指在Transformer模型中，对于编码器和解码器中的每个位置，计算注意力得分时使用的不仅是该位置自身的信息，还包括另一个模型中的信息。这种注意力机制可以帮助模型更好地捕捉输入与输出之间的相关性。

cross Attention

Cross Attention是一种注意力机制，用于在两个不同的序列之间建立关联。它通常用于自然语言处理任务中，如机器翻译和文本摘要。

在机器翻译任务中，Cross Attention可以帮助模型将源语言句子中的每个单词与目标语言句子中的相关单词进行对齐，从而更好地进行翻译。

Cross Attention的计算过程如下：
1. 对于每个目标语言单词，计算其与源语言所有单词的相似度得分。
2. 将相似度得分进行softmax归一化，得到每个源语言单词对当前目标语言单词的注意力权重。
3. 将源语言单词的表示向量按照注意力权重进行加权平均，得到当前目标语言单词的上下文表示。