dataarray里时间用datetime储存,如何datetime的前一时刻与数据匹配
时间: 2023-05-20 15:03:21 浏览: 41
可以使用datetime.timedelta()函数来计算前一时刻,具体代码如下:
import datetime
# 假设dataarray中的时间是2022-01-01 12:00:00
time = datetime.datetime(2022, 1, 1, 12, 0, 0)
# 计算前一时刻
previous_time = time - datetime.timedelta(hours=1)
# 在数据中查找前一时刻的数据
data = dataarray[dataarray['时间'] == previous_time]
这样就可以找到前一时刻的数据了。
相关问题
我有一个dataarray,时间格式是datetime,因为数据以月份储存的,但是datetime输出后显示的是下一时刻的时间,怎么能让上一时刻的时间和数据匹配
你可以使用 pandas 库中的 to_period() 方法将 datetime 转换为 period,这样就可以按照月份进行匹配了。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 假设 dataarray 是一个包含 datetime 的列表
dataarray = [pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.Timestamp('2022-02-01'), pd.Timestamp('2022-03-01')]
# 将 datetime 转换为 period
periodarray = pd.Series(dataarray).dt.to_period('M')
# 输出 periodarray
print(periodarray)
```
输出结果为:
```
0 2022-01
1 2022-02
2 2022-03
dtype: object
```
这样,你就可以按照月份进行匹配了。
如何筛选格式为datetime64的数据
你可以使用NumPy的datetime64类型和相关方法来筛选datetime64格式的数据。假设你的数据存储在一个名为data的NumPy数组中,你可以使用以下代码筛选出datetime64格式的数据:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含datetime64格式数据的NumPy数组
data = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
# 筛选出符合条件的数据
condition = (data > np.datetime64('2021-01-01')) & (data < np.datetime64('2021-01-03'))
result = data[condition]
# 输出结果
print(result)
```
上述代码中,首先创建了一个包含datetime64格式数据的NumPy数组,然后使用条件表达式筛选出符合条件的数据,并将结果存储在result变量中。最后,使用print函数输出结果。
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