arcgispro的pytorch版本

ArcGIS Pro没有提供PyTorch版本。ArcGIS Pro支持使用Python API编程，可以使用PyTorch库来进行深度学习。你需要在Python环境中安装PyTorch库，并在ArcGIS Pro中使用Python API来调用它们。注意，ArcGIS Pro并不支持所有的PyTorch版本，因此请查看ArcGIS Pro文档以了解支持的PyTorch版本。

相关问题

pytorch版本降级

PyTorch版本降级是指将PyTorch库的版本从较新的版本降低到较旧的版本。这可能是因为某些代码或项目需要使用旧版本的PyTorch，或者由于其他依赖项的限制。下面是一种常见的方法来降级PyTorch版本：

1. 首先，确定你当前安装的PyTorch版本。可以使用以下代码来检查：

import torch
print(torch.__version__)

2. 在确定要降级到的目标版本后，可以使用以下命令来安装特定版本的PyTorch：

pip install torch==<desired_version>

其中，`<desired_version>`是你想要安装的目标版本号。

3. 安装特定版本后，可以再次运行上述代码来验证已经成功降级到目标版本。

请注意，降级PyTorch版本可能会导致某些功能不可用或出现错误，因为较新版本的功能可能在旧版本中不存在或有所改变。因此，在降级之前，请确保你了解目标版本的功能和限制，并确保你的代码和项目与该版本兼容。

修改pytorch版本

修改pytorch版本的步骤如下：
1. 首先，您需要切换到适合您需要的cuda版本。可以修改cuda的环境变量来实现切换。
2. 其次，您需要切换到pytorch对应的虚拟环境。使用conda或者pip安装指定版本的pytorch。

可以使用以下步骤更新或安装特定版本的pytorch：
1. 使用pip更新或安装pytorch和torchvision:
- 使用命令`pip list --outdated --format=legacy`检查过期的包。
- 使用命令`pip install --upgrade pytorch torchvision`来更新pytorch和torchvision。

2. 使用conda更新或安装pytorch和torchvision:
- 使用命令`conda config --add channels soumith`添加soumith通道。
- 使用命令`conda update pytorch torchvision`来更新pytorch和torchvision。

3. 使用conda或pip卸载pytorch：
- 使用conda卸载pytorch和libtorch，可以使用命令`conda uninstall pytorch`和`conda uninstall libtorch`。
- 使用pip卸载pytorch，可以使用命令`pip uninstall torch`。

4. 检查当前安装的pytorch版本：
- 使用命令`python`进入Python交互模式。
- 输入`import torch`和`print(torch.__version__)`来查看当前的pytorch版本。

5. 查看pytorch对应的cuda版本：
- 使用命令`import torch`和`torch.version.cuda`来查看pytorch对应的cuda版本。

请注意，安装特定版本的pytorch之前，您需要提前安装好对应的cuda版本，并注意cuda的驱动程序版本要求。