除了二叉树还有哪些数据结构

除了二叉树，常见的数据结构还有：

1. 数组：一组连续的内存空间，可以通过下标定位元素，适合随机访问，但插入和删除元素比较耗时。

2. 链表：一组由指针连接起来的节点，可以动态地插入和删除元素，但访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。

4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。

5. 哈希表：基于哈希函数实现的键值对存储结构，可以快速地插入、查找和删除元素。

6. 图：由节点和边组成的复杂数据结构，用于表示实体之间的关系。

7. 堆：一种完全二叉树的数据结构，可以快速地找到最大或最小元素。

8. Trie树：一种多叉树，用于高效地存储和查找字符串。

相关问题

二叉树遍历的数据结构

二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的所有节点。常见的二叉树遍历方式有三种：先序遍历、中序遍历和后序遍历。其中，先序遍历是指先访问根节点，然后按照左子树、右子树的顺序依次访问；中序遍历是指先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树；后序遍历是指先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。

在实现二叉树遍历时，可以使用递归或栈来实现。递归实现比较简单，但是可能会导致栈溢出。栈实现则需要手动维护一个栈，将节点依次入栈和出栈，实现遍历。

以下是Python代码示例：

# 定义二叉树节点类
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

# 先序遍历
def preorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []
    res = []
    res.append(root.val)
    res += preorderTraversal(root.left)
    res += preorderTraversal(root.right)
    return res

# 中序遍历
def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []
    res = []
    res += inorderTraversal(root.left)
    res.append(root.val)
    res += inorderTraversal(root.right)
    return res

# 后序遍历
def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []
    res = []
    res += postorderTraversal(root.left)
    res += postorderTraversal(root.right)
    res.append(root.val)
    return res

二叉树的WPL数据结构计算程序

以下是使用数据结构（栈）计算二叉树加权路径长度的C++程序：

#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

// 二叉树节点结构体
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

// 计算二叉树的加权路径长度
int getWPL(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return 0;
    }
    stack<TreeNode*> s;
    TreeNode* p = root;
    int wpl = 0, depth = 0;
    while (p != nullptr || !s.empty()) {
        if (p != nullptr) {
            s.push(p);
            depth++;
            if (p->left == nullptr && p->right == nullptr) { // 叶子节点
                wpl += p->val * depth;
            }
            p = p->left;
        } else {
            p = s.top();
            if (p->right != nullptr) {
                p->right->val += p->val; // 将右子节点的值累加上父节点的值
            }
            if (s.size() > depth) { // 回溯到上一层
                wpl -= (p->val * depth);
                depth--;
            }
            s.pop();
            p = p->right;
        }
    }
    return wpl;
}

int main() {
    // 构造一棵二叉树
    TreeNode* root = new TreeNode(1);
    root->left = new TreeNode(2);
    root->right = new TreeNode(3);
    root->left->left = new TreeNode(4);
    root->left->right = new TreeNode(5);
    root->right->left = new TreeNode(6);
    root->right->right = new TreeNode(7);

    // 计算二叉树的加权路径长度
    int wpl = getWPL(root);
    cout << "二叉树的加权路径长度是：" << wpl << endl;

    return 0;
}

该程序使用栈的方法计算二叉树的加权路径长度，其中变量`depth`表示当前节点的深度。当遍历到一个叶子节点时，累加其权重乘以深度的结果；当回溯到上一层时，将之前的节点权重乘以深度的结果减去。通过这样的方式，计算完成后即可得到二叉树的加权路径长度。