为何要应对系统瓶颈？ ‌

系统瓶颈是指在系统中存在的限制其性能和效率的瓶颈。应对系统瓶颈的重要性在于：

1. 提高系统的性能和效率：系统瓶颈会限制系统的性能和效率，导致系统无法满足用户的需求。通过应对系统瓶颈，可以提高系统的性能和效率，提升用户的体验。

2. 降低成本：系统瓶颈会导致系统资源的浪费，增加系统运行的成本。应对系统瓶颈可以降低系统的成本，提高系统的效益。

3. 提高可靠性：系统瓶颈会导致系统崩溃或出现异常，影响系统的可靠性。应对系统瓶颈可以提高系统的稳定性和可靠性，减少系统出现故障的概率。

4. 提高安全性：系统瓶颈可能会导致系统安全漏洞，给系统带来安全威胁。应对系统瓶颈可以提高系统的安全性，保护用户的数据和隐私安全。

相关问题

为什么要建立系统顺序图 ？

系统顺序图是一种描述系统中对象之间交互的行为模型，它可以描述系统中对象之间的消息传递、控制流程和时间顺序等。建立系统顺序图的主要目的有以下几个方面：

1. 描述系统流程：系统顺序图可以帮助开发人员更好地理解系统的流程和交互方式，从而更好地规划系统结构和设计系统模块。

2. 明确功能需求：通过建立系统顺序图，可以更好地理解系统的功能需求，确定系统中各个对象之间的交互方式和关系，从而更准确地分析系统的需求。

3. 识别系统瓶颈：通过观察系统顺序图中的交互流程和控制流程，可以识别系统中可能存在的瓶颈和性能瓶颈，从而在设计和开发过程中有针对性地进行优化。

4. 指导系统测试：系统顺序图能够帮助测试人员更好地理解系统的功能和交互方式，指导测试人员进行测试用例设计和测试执行。

5. 交流与沟通：系统顺序图可以作为开发人员之间、开发人员与用户之间、开发人员与测试人员之间进行交流和沟通的工具，促进团队合作和协作。

mysql怎么查看当前的内存对于数据库来说已经达到瓶颈？

可以通过 MySQL 自带的性能监控工具 Performance Schema 来查看当前 MySQL 数据库的内存使用情况。

具体步骤如下：

1. 在 MySQL 中打开 Performance Schema：

mysql> SET GLOBAL performance_schema = ON;

2. 查看 Performance Schema 中的内存使用情况：

mysql> SELECT * FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name;

此命令将会列出 MySQL 中各个存储引擎使用的内存情况，以及各种内部缓存使用的情况等。其中，可以关注以下几个指标来判断是否存在内存瓶颈：

- current_allocated：当前已分配的内存。

- current_allocations：当前已分配的内存块数量。

- high_allocations：历史上分配的最大内存块数量。

- low_memory_count：当前内存不足的次数。

如果发现某个存储引擎或者内部缓存的内存使用已经接近或超过系统内存限制，这时就需要考虑增加内存或者优化数据库结构等措施来提高数据库性能。