上面的代码不对，绘制出的还是显示一个colormap

非常抱歉，我的回答有误。在Matlab中，如果需要为不同的曲面使用不同的colormap，需要为每个曲面使用一个单独的figure对象。以下是示例代码：

% 绘制第一个曲面
figure
surfc(X, Y, Z1);
colormap('winter');
colorbar;
hold on

% 绘制第二个曲面
figure
surfc(X, Y, Z2);
colormap('summer');
colorbar;
hold on

% 绘制第三个曲面
figure
surfc(X, Y, Z3);
colormap('autumn');
colorbar;
hold on

在这个例子中，我们分别为三个曲面创建了三个独立的figure对象，并使用不同的colormap来显示每个曲面。每个figure对象都使用了`hold on`命令，以便我们可以在同一个figure对象中绘制多个曲面。最后，我们使用`colorbar`命令添加了一个颜色条，以帮助解释colormap。

相关问题

python怎么在同一张图上既显示点云，又显示colormap呢

您可以使用`matplotlib`库来实现在同一张图上既显示点云，又显示colormap。具体步骤如下：

1. 首先，您需要将您的点云数据存储在一个二维数组中，每一行代表一个点的坐标。

2. 接着，您可以使用`matplotlib`的`scatter`函数绘制点云。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机点云数据
cloud = np.random.rand(100, 2)

# 绘制点云
plt.scatter(cloud[:, 0], cloud[:, 1], s=10, c='black')

3. 接下来，您需要将您的colormap数据存储在一个一维数组中，每个元素代表一个点的颜色值。

4. 最后，您可以使用`scatter`函数的`c`参数来指定每个点的颜色。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机点云数据
cloud = np.random.rand(100, 2)

# 生成随机colormap数据
colormap = np.random.rand(100)

# 绘制点云和colormap
plt.scatter(cloud[:, 0], cloud[:, 1], s=10, c=colormap, cmap='jet')

# 添加colorbar
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('Colormap')

在上面的代码中，`cmap`参数指定了使用哪个colormap。您可以根据自己的需求来选择合适的colormap。`colorbar`函数用于添加一个颜色条，方便查看colormap的颜色分布。

matlab自制colormap

可以使用MATLAB的函数`colormap`来创建自定义的colormap。以下是一个简单的示例：

% 创建一个自定义的colormap
custom_colormap = [
    0   0   0   % 黑色
    1   0   0   % 红色
    1   1   0   % 黄色
    1   1   1   % 白色
];

% 使用自定义的colormap绘制图像
image_data = rand(100, 100);  % 生成随机图像数据
imagesc(image_data);          % 绘制图像
colormap(custom_colormap);    % 设置自定义colormap

% 添加颜色栏
colorbar;

在上面的示例中，`custom_colormap`是一个4x3的矩阵，每一行表示一个颜色的RGB值（范围在0到1之间）。你可以根据需要添加更多的颜色。

运行以上代码后，你将看到生成的图像使用了自定义的colormap，并且附带了一个颜色栏显示对应颜色的值范围。你可以根据自己的需要修改`custom_colormap`矩阵来创建不同的colormap。