jupyter绘制热力图并保存

要在 Jupyter Notebook 中绘制热力图并保存，可以使用 Python 的 matplotlib 库和 seaborn 库。

下面是一个简单的示例代码，可以绘制一个随机生成的 10x10 的矩阵的热力图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成 10x10 的随机矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 保存图片
plt.savefig('heatmap.png')

在上面的示例代码中，我们首先使用 numpy 库生成一个 10x10 的随机矩阵，然后使用 seaborn 库绘制热力图，并将 colormap 设置为 "YlGnBu"。最后，使用 matplotlib 库保存生成的图片。

需要注意的是，如果要在 Jupyter Notebook 中显示图片，还需要使用 matplotlib 库的 `plt.show()` 函数。完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成 10x10 的随机矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 显示图片
plt.show()

# 保存图片
plt.savefig('heatmap.png')