ModuleNotFoundError: No module named 'input_data'

这个错误通常是因为你的代码中引用了一个名为 `input_data` 的模块，但是该模块并不存在。你可以按照以下步骤来解决这个问题：

1. 检查代码中是否真的需要使用 `input_data` 模块。如果不需要，可以直接删除相关代码。

2. 如果确实需要使用该模块，那么可能是你忘记安装了相关的依赖包。你可以使用命令 `pip install 模块名` 来安装需要的模块。

3. 如果你已经安装了相关模块，但是仍然无法找到 `input_data` 模块，那么可能是因为你的代码中没有正确地导入该模块。请检查你的 `import` 语句是否正确，并确保模块的文件路径正确。

希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问，可以提供更多的信息或代码片段。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'data_input'

这个错误提示说明在你的代码中找不到名为 `data_input` 的模块。可能的原因有两个：

1. 模块名称错误：请确保你在 `import` 语句中使用正确的模块名称。检查一下你的代码，确认是否正确引入了 `data_input` 模块。

2. 模块未安装或路径问题：如果模块确实存在，但是无法被找到，可能是因为该模块没有被正确安装或者模块所在的路径未被包含在 Python 解释器的搜索路径中。你可以尝试通过在命令行中使用 `pip install data_input` 命令来安装该模块，并确保安装成功后再次运行代码。

如果问题仍然存在，请提供更多关于你的代码和环境设置的信息，以便更好地帮助你解决问题。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

您遇到的错误是因为您的环境中缺少了tensorflow.examples模块。这个模块通常是在TensorFlow的旧版本中使用的，而在新版本中已经被移除了。您可以尝试更新您的TensorFlow版本或者使用其他方法来导入MNIST数据集。

以下是两种导入MNIST数据集的方法：

1. 使用keras库导入MNIST数据集：

from keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 打印数据集的形状
print("训练集数据形状：", x_train.shape) # 输出：(60000, 28, 28)
print("训练集标签形状：", y_train.shape) # 输出：(60000,)
print("测试集数据形状：", x_test.shape) # 输出：(10000, 28, 28)
print("测试集标签形状：", y_test.shape) # 输出：(10000,)

2. 使用tf.keras库导入MNIST数据集：

import tensorflow as tf

# 加载MNIST数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 打印数据集的形状
print("训练集数据形状：", x_train.shape) # 输出：(60000, 28, 28)
print("训练集标签形状：", y_train.shape) # 输出：(60000,)
print("测试集数据形状：", x_test.shape) # 输出：(10000, 28, 28)
print("测试集标签形状：", y_test.shape) # 输出：(10000,)