矩阵可以用来做esda.Moran()用于检验莫兰指数的参数吗

矩阵可以用于计算莫兰指数，但是它本身并不是 esa.Moran() 函数的参数。 esa.Moran() 函数是 PySAL（Python空间分析库）中的一个函数，用于计算空间自相关性指标，其中的参数包括观测值（一个一维数组）、空间权重矩阵（一个二维矩阵）以及其他一些可选参数。空间权重矩阵通常用于表示空间上的邻接关系，其中每个元素表示一个空间单位与其邻居之间的权重（或距离、相似度等）。因此，如果您想使用 esa.Moran() 函数计算莫兰指数，您需要先构建空间权重矩阵，然后将其作为 esa.Moran() 函数的参数之一。如果您已经有了一个二维数组，则可以使用 PySAL 中的某些函数（如 Queen.from_array() 或 KNN.from_array()）来构建空间权重矩阵。