请优化以下语句sql = """select date_z,count() from luzhi_jilu_all where id_person='{}' and (date_z=date_finish or date_finish is null) group by date_z order by date_z desc """.format(id_person) co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() data = {} for j in jg: date1 = j[0].strftime("%Y-%-m-%-e") sql = """select count() from luzhi_jilu_all where id_person='{0}' and date_finish='{1}'""".format(id_person,j[0]) co.to_sql(sql) nn = cs.fetchone() data[date1] = str(j[1]+nn[0])

首先，这段代码的可读性可以进一步提高。我建议将 SQL 查询语句分成多行，使用格式化字符串来传递参数，以及给变量和函数命名更有意义的名称。

其次，这段代码使用了两个 SQL 查询来计算每个日期的总数。我们可以使用一个查询来完成这个任务，这样可以减少数据库的负担。以下是我优化后的代码：

sql = """
SELECT date_z, COUNT(*) + COUNT(date_finish) AS total
FROM luzhi_jilu_all
WHERE id_person = '{}'
AND (date_z = date_finish OR date_finish IS NULL)
GROUP BY date_z
ORDER BY date_z DESC
""".format(id_person)

cs.execute(sql)
results = cs.fetchall()

data = {}
for row in results:
    date_str = row[0].strftime("%Y-%-m-%-e")
    total = row[1]
    data[date_str] = str(total)

这个查询使用了 `COUNT(*) + COUNT(date_finish)` 来计算每个日期的总数。如果 `date_finish` 是空值，则 `COUNT(date_finish)` 会返回 0，否则返回 1。这样，我们就可以在一个查询中得到每个日期的总数，而不需要额外的查询。

另外，注意要使用参数化查询来避免 SQL 注入攻击。我在上面的例子中省略了这部分内容，但在实际使用中一定要遵循这个规则。