python实现将列表中大于零的元素置为1

可以使用列表推导式来实现这个功能。代码如下：

lst = [-1, 3, 5, -2, 0, 4]
new_lst = [1 if x > 0 else x for x in lst]
print(new_lst)

输出结果：

[-1, 1, 1, -2, 0, 1]

代码中，首先定义了一个列表 `lst`，包含了不同的整数。然后使用列表推导式，对列表中大于零的元素进行判断，如果大于零，则将其置为1，否则保持不变。最后将得到的新列表输出。

相关问题

请写一段python程序，作用是将一个二维张量中小于1000大于50的元素置0，将其他元素置1

以下是Python程序：

import numpy as np

def process_tensor(tensor):
    tensor[tensor < 100] = 1
    tensor[tensor > 50] = 1
    tensor[(tensor >= 100) | (tensor <= 50)] = 
    return tensor

# 示例
tensor = np.array([[100, 200, 30], [40, 500, 600]])
print(process_tensor(tensor))

程序的作用是将一个二维张量中小于100大于50的元素置，将其他元素置1。具体实现是，先将小于100的元素置1，再将大于50的元素置1，最后将剩余的元素置。

python 二维数组B中所有满足数组A相同位置大于0的数都置为1

在Python中，你可以使用列表推导式或者遍历的方式来实现这个操作。假设我们有两个二维数组A和B，你需要找到A中每个元素大于0的位置，并将B中对应位置的值置为1。这里是一个简单的例子：

# 假设 A 和 B 都是二维整数数组
A = [[1, 0, 2], [3, -1, 4]]
B = [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]

# 使用列表推导式更新 B
for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        if A[i][j] > 0:
            B[i][j] = 1

# 或者直接遍历并修改
for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        if A[i][j] > 0:
            B[i][j] = 1

# 输出更新后的 B
print(B)

在这个示例中，如果A的某个元素大于0，那么B中对应位置的值就会被设置为1。完成上述操作后，`B` 就会变成只有非零元素的地方才会是1。